مروری بر الگوریتم های استخراج مجموعه اقلام تکراری برای داده های بزرگ

چکیده مقاله

کاوش مجموعه اقلام، تکنیکی از داده کاوی اکتشافی است که مورد استفاده برای کشف ارتباط و همبستگی های پنهان در مجموعه داده می باشد همچنین مورد بهره برداری در دامنه های مختلفی از داده های ترافیک شبکه تا رکوردهای پزشکی می باشد پیشرفت های به وجود آمده در دهه های اخیر در زمینه جمع آوری دادهها و قابلیت ذخیره سازی آنها باعث رویارویی با حجم بزرگی از اطلاعات در بسیاری از علوم شده است با افزایش حجم داده، الگوریتم های مقیاس پذیر مختلف با بهره برداری از مزایای چارچوب های محاسباتی توزیع شده مانند آپاچی هدوپ و اسپارک، توسعه یافته اند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

راضیه طاهری

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد داریون، داریون ، ایران

هاجر غضنفر

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدشهر، زاهدشهر ، ایران

صمد نجاتیان

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج ، ایران

علیرضا دهقانی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، مرودشت ، ایران

�اهری، راضیه و غضنفر، هاجر و نجاتیان، صمد و دهقانی، علیرضا،1396،مروری بر الگوریتم های استخراج مجموعه اقلام تکراری برای داده های بزرگ،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران