مروری بر تکنیک های داده کاوی برای سیستم پشتیبانی تصمیم گیری سلامت با استفاده از داده های بیماری های کبدی، قلبی و دیابت

چکیده مقاله

امروزه مهمترین علت مرگ ومیر در انسانها ناشی از بیماریهای قلبی،کبدی و دیابت میباشد بیمارستانها و مراکز بهداشتی، اطلاعات زیادی از بیماران را جمع آوری میکنند که بدرستی مورد پردازش و استفاده مطلوب قرار نمیگیرد و الگوها و روابط پنهان بین این اطلاعات استخراج نمیگردد در این مقاله، با مرور و استفاده از دادههای بیماریهای قلبی، کبدی و دیابت و با استفاده از تکنیک های دادهکاوی J48، Naïve Bayes، MLP، ZeroR، 1BK، VFI، C4 5، SVM، RBF و مقایسه اثربخشی آنها، تکنیک مطلوب را برای کمک به پزشکان و مراقبین بهداشتی برای کمک به تصمیم گیری و پیشگیری از بیماریهای ذکر شده ارایه میشود نتایج و روشهای ارزیابی برای مقالات انتخاب شده مورد بحث قرار گرفته و خلاصه ای از یافته ها برای نتیجه گیری ارایه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی مهرافروز

گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران

پریناز اسکندریان

مدرس گروه کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آفاق، ارومیه، ایران

مهرافروز، مهدی و اسکندریان، پریناز،1396،مروری بر تکنیک های داده کاوی برای سیستم پشتیبانی تصمیم گیری سلامت با استفاده از داده های بیماری های کبدی، قلبی و دیابت،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران