چکیده مقاله
باتوجه پراکندگی جغرافیایی وسیع تجهیزات رادیویی، مخابراتی، شبکه های حسگر هواشناسی و غیره، همچنین مشکلات فراوان جهت صدور مجوز توسعه خطوط توزیع مانند عملیات حفاری، پرهزینه بودن قطعی برق در مراکز صنعتی حساس مانند مناطق ویژه اقتصادی نفت، گاز و سکوهای دریایی و نقش بسیار حیاتی حفظ ارتباطات رادیویی، شبکه های کامپیوتری در مواقع بحرانی در مناطق مذکور استفاده از منابع تولید پراکنده برق ضرورتی انکار ناپذیر تلقی میگردد ظرفیت و مکان نصب بهینه این منابع در کنار رعایت قیود و محدودیتهای فنی شبکه در کنار مسایل اقتصادی بسیار حایز اهمیت است که نیاز به حل مسیله بهینه سازی را منجر خواهد شد از طرفی استفاده از کامپیوتر و هوش مصنوعی و بدنبال آن الگوریتمهای هوشمند، کمک شایانی در پیدا کردن مکان و ظرفیت نصب منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع برق قدرت میباشد مسیله بهینه سازی توسط الگوریتمهای ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، ترکیبی بهینه سازی ازدحام ذرات و ژنتیک و بهینه سازی بر پایه آموزش و یادگیری در نرم افزار متلب حل شده است نتایج در مورد عملکرد و سرعت پاسخگویی در شرایط برابر مقایسه و گزارش گردیده است با توجه به جواب بسیار مناسب بهینه سازی بر پایه آموزش و یادگیری درکنار کاربری آسان این الگوریتم بدلیل کمتر بودن تعداد پارامترهای کنترلی، این الگوریتم مناسبترین روش برای حل مسیله پیشنهادی معرفی شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
پاپری مقدم فرد، هانی و دادور، مرضیه و میرعابدینی، سیدجواد،1396،مکان یابی بهینه تجهیزات شبکه های توزیع شعاعی بر پایه الگوریتم های تکاملی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران