چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر روش های سنجش و ارزیابی عملکرد تحصیلی، با رویکردی تاکیدی بر کیفیت بازخورد، عدالت ارزشیابی و تغییر نقش معلم انجام شد این مطالعه با طرح آمیخته اکتشافی کیفی کمی اجرا گردید در بخش کیفی، با استفاده از روش پدیدارشناسی، تجارب ۲۰ معلم و ۳۰ دانش آموز از تعامل با سامانه های ارزشیابی هوشمند شامل سنجش تطبیقی، بازخورد آنی و تحلیل داده های یادگیری در مدارس هوشمند تهران مورد واکاوی قرار گرفت و داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته و مشاهده ی مشارکتی جمع آوری و با روش کلایزی تحلیل شدند در بخش کمی، یک طرح نیمه آزمایشی با پیش آزمون پس آزمون و گروه کنترل بر روی ۱۲۰ دانش آموز پایه یازدهم ۶۰ نفر گروه آزمایش و ۶۰ نفر گروه کنترل در شهر اصفهان اجرا شد و متغیرهای عملکرد تحصیلی، انگیزه تحصیلی، اضطراب امتحان و کیفیت بازخورد ادراک شده با استفاده از پرسشنامه های استاندارد با پایایی ۰٫۸۷ تا ۰٫۹۲ سنجیده شدند یافته های کیفی به شناسایی ۴ تم اصلی شامل «بازخورد زمینه مند و پویا»، «عدالت در سنجش»، «کاهش فشار روانی» و «چالش سوگیری داده ها» منجر گردید نتایج کمی نشان داد که استفاده از سامانه های هوشمند به طور معناداری ۰٫۰۰۱>Pعملکرد تحصیلی مجذور اتا=۰٫۵۹ ، انگیزه مجذور اتا=۰٫۵۴ را افزایش و اضطراب امتحان مجذور اتا=۰٫۵۶ را کاهش داده است و همچنین، کیفیت بازخورد ادراک شده در گروه آزمایش ۴٫۲ از ۵ به طور معناداری بالاتر از گروه کنترل ۳٫۱ از ۵ بود تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی نشان داد که متغیر «کیفیت بازخورد هوشمند» به عنوان قوی ترین پیش بین ۳۹/۰ = β عملکرد تحصیلی عمل می کند و نقش واسطه ای آن در رابطه بین سنجش هوشمند و عملکرد تحصیلی تایید شد بر اساس یافته ها، هوش مصنوعی می تواند با شخصی سازی فرآیند ارزشیابی و ارائه بازخوردهای غنی و به موقع، کیفیت سنجش را متحول کند، اما این تحول، نیازمند توجه به چالش های اخلاقی، سوگیری الگوریتم ها و بازتعریف نقش معلم به عنوان «تفسیرگر داده ها» است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�رغائی، فائزه،1404،تاثیر هوش مصنوعی بر روشهای سنجش و ارزیابی عملکرد تحصیلی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه