چکیده مقاله
هوش مصنوعی مولد Generative AI تحولی بنیادین در رویکردهای شخصی سازی یادگیری ایجاد کرده است این مقاله با استفاده از روش مرور نظام مند ۷۵ مطالعه تجربی منتشرشده بین نوامبر ۲۰۲۲ تا دسامبر ۲۰۲۵، به بررسی فرصت ها و هشدارهای ناشی از کاربست هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری می پردازد یافته ها نشان می دهند که مهم ترین فرصت ها عبارتند از: شخصی سازی مسیرهای یادگیری ۶۰٪ مطالعات ، توانمندسازی معلمان از طریق خودکارسازی وظایف اداری ۵۱٪ ، و افزایش دسترسی و شمولیت آموزشی ۴۴٪ هوش مصنوعی مولد تاثیرات مثبت معناداری بر تعامل شناختی دامنه اندازه اثر ۰٫۵۳ ۰٫۳۵ ، تعامل هیجانی ۰٫۵۲ ۰٫۳۱ و تعامل رفتاری ۰٫۴۷ ۰٫۲۸ داشته است با این حال، هشدارهای جدی نیز شناسایی شدند: حریم خصوصی داده ها ۵۶٪ ، سوگیری الگوریتمی ۵۲٪ ، شکاف دیجیتال ۴۸٪ و از شخصیت زدایی از یادگیری ۴۸٪ تاثیرات هوش مصنوعی مولد مشروط به متغیرهای تعدیل کننده ای مانند حوزه درسی، راهبرد یادگیری فردی در مقابل گروهی ، نوع ابزار و زمینه اقتصادی است همچنین، سواد دیجیتال معلمان به عنوان عامل حیاتی در اثربخشی این فناوری شناسایی شد، به گونه ای که ۹۶٪ مطالعات بر ضرورت توانایی معلمان در ارزیابی انتقادی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تاکید کرده اند نتیجه گیری می شود که تحقق پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری، مستلزم سرمایه گذاری فوری در توانمندسازی معلمان، توسعه چارچوب های حکمرانی اخلاقی، کاهش شکاف دیجیتال، و طراحی ارزشیابی های اصیل و فرایندمحور است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�یدی زاده قلعه عبد شاهی، سکینه و گلستانی نیا، ندا و لشنی، رشید،1404،تاثیر هوش مصنوعی مولد بر شخصی سازی یادگیری: فرصت ها و هشدارها،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه