تحلیل تاثیر یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش نرخ افت تحصیلی دانش آموزان

چکیده مقاله

هدف از این پژوهش بررسی تاثیرگذاری رویکردهای آموزشی نوین مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش نرخ افت تحصیلی در مقاطع تحصیلی است در دنیای امروز تغییرات سریع تکنولوژیک باعث شده است که روش های سنتی تدریس در پاسخ به نیازهای فردی و تفاوت های یادگیری دانش آموزان ناتوان باشند این مطالعه با بررسی ابزارهایی مانند سیستم های یادگیری تطبیقی و تحلیل های پیش بینانه تلاش می کند تا نشان دهد چگونه هوش مصنوعی می تواند با شناسایی زودهنگام نقاط ضعف تحصیلی و ارائه محتوای شخصی سازی شده از ریزش تحصیلی جلوگیری کند یافته های این تحقیق حاکی از آن است که استفاده از محیط های یادگیری هوشمند باعث افزایش انگیزه درونی و کاهش احساس شکست در دانش آموزانی می شود که در معرض خطر افت تحصیلی هستند همچنین نتایج نشان می دهد که تحلیل داده های رفتاری و تحصیلی دانش آموزان توسط الگوریتم های یادگیری ماشین به معلمان کمک می کند تا مداخلات حمایتی و آموزشی را در زمان مناسب و به صورت دقیق تر اعمال نمایند در نهایت این پژوهش نتیجه می گیرد که ادغام هوش مصنوعی در برنامه های درسی نه تنها باعث بهبود سطح کیفی آموزش می شود بلکه با کاهش شکاف های یادگیری و ایجاد محیطی پویا نقش مستقیمی در حفظ استمرار تحصیلی و کاهش نرخ ترک تحصیل ایفا می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا محمدوندی

کارشناسی ارشد مشاوره ،آموزگار

شیرین منظوری شیره جینی

کارشناسی امور تربیتی ،آموزگار

جواد جویان طاق

کارشناسی ارشدزبان و ادبیات عرب،دبیر متوسطه دوم

محمد مهدی حسن بیگی

کارشناسی علوم قرآنی و حدیث ،دبیر دین و زندگی

محمدوندی، زهرا و منظوری شیره جینی، شیرین و جویان طاق، جواد و حسن بیگی، محمد مهدی،1404،تحلیل تاثیر یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش نرخ افت تحصیلی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه