تحلیلی بر کارآمدی سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی و رفع خلاهای زبانی دانش آموزان

چکیده مقاله

در عصر دیجیتال، آموزش زبان انگلیسی از مدل های سنتی و یکسان برای همه، به سوی شخصی سازی یادگیری حرکت کرده است یکی از پیچیده ترین چالش های معلمان زبان، شناسایی دقیق و به موقع نقاط ضعف هر دانش آموز در مهارت های چهارگانه شنیداری، گفتاری، خواندنی و نوشتاری است؛ چرا که هر یادگیرنده الگوی خطای منحصر به فردی دارد ظهور هوش مصنوعی و به ویژه سیستم های یادگیری تطبیقی Adaptive Learning ، این امکان را فراهم کرده است تا با تحلیل داده های حجیم، الگوهای خطا را در سطح فردی شناسایی و برنامه های درمانی متناسب با نیاز هر شخص طراحی نماید در این نوشتار، به بررسی این موضوع می پردازیم که چگونه الگوریتم های هوشمند می توانند به عنوان یک ابزار تشخیص دقیق، خلاهای آموزشی را شناسایی کرده و با ارائه تمرین های هدفمند، سرعت و کیفیت یادگیری زبان انگلیسی را به شکلی بهینه ارتقا دهند هر معلم زبان می داند که در یک کلاس شلوغ، نظارت دقیق بر پیشرفت تک تک دانش آموزان و شناسایی دقیق نقاط ضعف آن ها، ماموریتی دشوار و زمان بر است گاهی یک نقص کوچک در درک گرامری یا تلفظ یک کلمه، می تواند مانند سدی در مسیر پیشرفت دانش آموز قرار گیرد، در حالی که ممکن است برای مدت ها از دید معلم پنهان بماند اما امروزه هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزین معلم، بلکه به عنوان یک دستیار قدرتمند وارد میدان شده است؛ ابزارهایی که می توانند در لحظه، اشتباهات دانش آموز را تحلیل کرده و به معلم بگویند که دقیقا کدام بخش از درس برای کدام دانش آموز نامفهوم مانده است در این مطلب، بررسی می کنیم که چگونه ترکیب تخصص انسانی معلم و دقت دیجیتال هوش مصنوعی، می تواند مسیری کوتاه و اثرگذار برای رفع نقاط ضعف زبان انگلیسی فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رویا داور اصل بندرعباسی

کارشناسی ارشد آموزش زبان انگلیسی

�اور اصل بندرعباسی، رویا،1404،تحلیلی بر کارآمدی سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی و رفع خلاهای زبانی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه