چکیده مقاله
در دنیای رو به رشد اینترنت اشیا IoT و هوش مصنوعی AI ، جمع آوری داده های مفید از دنیای فیزیکی و تبدیل آن ها به فرمتی قابل فهم برای سیستم های هوشمند، از اهمیت بالایی برخوردار است این مقاله به بررسی جامع فرآیند دریافت اطلاعات از میکروکنترلرهای آردوینو، که یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای ساخت پروژه های الکترونیکی و سنسورمحور هستند، و سپس تبدیل این داده ها به فرمت JSON می پردازد JSON JavaScript Object Notation به دلیل ساختار سبک، خوانایی بالا و قابلیت تفسیر آسان توسط زبان های برنامه نویسی مختلف، به یک فرمت استاندارد برای تبادل داده در سیستم های توزیع شده و سامانه های هوش مصنوعی تبدیل شده است در این مقاله، ابتدا به معرفی آردوینو، انواع سنسورها و روش های جمع آوری داده پرداخته می شود سپس، مکانیزم های مختلف انتقال داده از آردوینو به کامپیوتر مورد بررسی قرار می گیرند گام بعدی، تشریح ساختار و ویژگی های فرمت JSON و مزایای آن در پردازش داده ها توسط هوش مصنوعی است بخش اصلی مقاله به ارائه روش ها و نمونه کدهای کاملی برای تبدیل داده های سنسورهای آردوینو به رشته های JSON در خود میکروکنترلر و سپس دریافت و پردازش این داده ها در سمت کامپیوتر با استفاده از زبان های Python و Node js اختصاص یافته است در نهایت، با ارائه یک مطالعه موردی و بحث در مورد چالش ها و راهکارهای مرتبط، کاربرد عملی این فرآیند در توسعه سیستم های هوشمند نمایش داده می شود
کلیدواژهها
نویسندگان
احسان صالحیان
فرهنگی
فائزه صالحیان
فرهنگی
شیوه ارجاع
�الحیان، احسان و صالحیان، فائزه،1404،دریافت اطلاعات از آردوینو و تبدیل آن به فرمت JSON برای پردازش در سامانه های هوش مصنوعی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه