نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان متوسطه

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان دوره متوسطه و ارائه مدلی برای تبیین مکانیسم های اثرگذاری این فناوری بر ابعاد مختلف یادگیری شخصی سازی شده انجام شد روش پژوهش از نوع ترکیبی با طرح متوالی اکتشافی بود که در بخش کیفی با استفاده از تحلیل تماتیک و مصاحبه با ۲۵ نفر از معلمان، متخصصان فناوری آموزشی و دانش آموزان، کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری استخراج گردید و در بخش کمی، پرسشنامه ای بر اساس یافته های کیفی طراحی و توسط ۳۸۰ نفر از معلمان دوره متوسطه شهر تهران تکمیل شد ابزارهای بخش کیفی شامل راهنمای مصاحبه نیمه ساختاریافته و چک لیست تحلیل محتوا و در بخش کمی شامل پرسشنامه محقق ساخته با ۴۴ گویه و هشت مولفه بود که روایی و پایایی آن تایید شد داده های کیفی با روش تحلیل تماتیک و داده های کمی با آزمون های تحلیل عاملی تاییدی، آزمون تی تک نمونه ای و مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزارهای تخصصی تحلیل شدند یافته های بخش کیفی به استخراج ۸ مولفه اصلی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری منجر شد که شامل تطبیق محتوا با سطح دانش، ارائه مسیرهای یادگیری متنوع، بازخورد فوری و شخصی سازی شده، شناسایی نقاط قوت و ضعف، پیش بینی عملکرد تحصیلی، تولید محتوای آموزشی سفارشی، افزایش انگیزه و مشارکت، و توانمندسازی معلمان در شخصی سازی تدریس بود در بخش کمی، نتایج تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که مدل هشت عاملی از برازش مطلوبی برخوردار است همچنین، نتایج آزمون تی تک نمونه ای نشان داد که تمامی مولفه ها به طور معناداری بالاتر از سطح متوسط ارزیابی شده اند و بالاترین میانگین مربوط به تطبیق محتوا با سطح دانش و بازخورد فوری و شخصی سازی شده و کمترین مربوط به تولید محتوای آموزشی سفارشی بود نتایج مدل سازی معادلات ساختاری نشان داد که هوش مصنوعی با ضریب مسیر ۴۶/۰ بر شخصی سازی یادگیری تاثیر مستقیم دارد و نقش واسطه ای توانمندسازی معلمان با ضریب غیرمستقیم ۱۸/۰ در این رابطه تایید شد بر اساس یافته ها، هوش مصنوعی با تحلیل داده های عملکردی دانش آموزان، شناسایی الگوهای یادگیری، ارائه محتوای متناسب و بازخوردهای هوشمند، می تواند به شخصی سازی یادگیری در ابعاد مختلف کمک کند و این رویکرد، با افزایش انگیزه، مشارکت و خودکارآمدی دانش آموزان، به بهبود عملکرد تحصیلی و یادگیری عمیق تر منجر می شود با وجود محدودیت هایی مانند محدود بودن به جامعه معلمان شهر تهران و وابستگی به خودگزارش دهی، پیشنهاد می شود که نظام آموزشی کشور با تدوین سیاست های حمایتی، توانمندسازی معلمان، تامین زیرساخت های فنی و تدوین چارچوب های اخلاقی، به تدریج به سمت استفاده موثر از هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری حرکت کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیده زهره ای

کارشناسی ارشد زبان و ادبیات عرب دانشگاه پیام نور ، آموزش و پرورش شهرشیراز ناحیه دو

سمیرا زرینی مهر

کارشناسی ارشد ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد ، آموزش و پرورش شهر:ناحیه دو کرج و شهرستان فردیس

مریم نعمت پور

کارشناسی ارشد ادبیات فارسی دانشگاه یاسوج ، آموزش و پرورش شهر:یاسوج

�هره ای، حمیده و زرینی مهر، سمیرا و نعمت پور، مریم،1404،نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان متوسطه،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه