هوش مصنوعی و شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و اختلالات یادگیری

چکیده مقاله

افت تحصیلی و اختلالات یادگیری، چالش های دیرینه ای در نظام های آموزشی هستند که شناسایی و مداخله به موقع در آن ها، نقشی حیاتی در موفقیت تحصیلی و رفاه دانش آموزان ایفا می کند در سال های اخیر، پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی AI پتانسیل قابل توجهی را برای تحول در این زمینه نمایان ساخته است این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و اختلالات یادگیری دانش آموزان می پردازد با تحلیل داده های متنوع آموزشی، رفتاری، و شناختی، الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند الگوهای ظریفی را که ممکن است نشان دهنده مشکلات در حال ظهور باشند، شناسایی کنند این رویکرد نوین، امکان مداخله زودهنگام و هدفمند را فراهم می آورد و از تشدید مشکلات یادگیری و افت تحصیلی جلوگیری می کند پژوهش حاضر، ابزارها، رویکردها، و داده های مورد نیاز برای پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در این حوزه را بررسی کرده و چالش های فنی، اخلاقی، و عملیاتی پیش رو را مورد بحث قرار می دهد یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای حمایت از دانش آموزان در معرض خطر عمل کند، اما پیاده سازی موفق آن نیازمند رویکردی چندوجهی، همکاری بین رشته ای، و توجه به ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی اصغر فیروزی نیا

دانشجوی کارشناسی آموزش دانش آموزان با نیاز های ویژه ، دانشگاه فرهنگیان یاسوج ، آموزش و پرورش استان فارس ، شهر میمند

محمد اسکندری

کارشناسی آموزش ابتدایی ، دانشگاه فرهنگیان یاسوج، آموزش و پرورش استان کهگیلویه و بویراحمد ، شهرستان گچساران

فیروزی نیا، علی اصغر و اسکندری، محمد،1404،هوش مصنوعی و شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و اختلالات یادگیری،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه