پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از هوش مصنوعی وترمیم سواد آنها توسط معلم کوشا

چکیده مقاله

پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از هوش مصنوعی، رویکردی نوین برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر و برنامه ریزی مداخلات آموزشی موثر است. در این رویکرد، داده هایی مانند نمرات، میزان حضور و غیاب، مشارکت در کلاس، تکالیف و سایر شاخص های آموزشی توسط الگوریتم های هوش مصنوعی تحلیل می شوند تا احتمال افت تحصیلی پیش از وقوع آن پیش بینی شود. نتایج این تحلیل ها به معلم کمک می کند تا با شناخت دقیق تر نقاط ضعف هر دانش آموز، برنامه های آموزشی هدفمند و شخصی سازی شده را اجرا کند. نقش معلم کوشا در این فرآیند بسیار کلیدی است؛ زیرا با بهره گیری از نتایج تحلیل هوش مصنوعی، آموزش های ترمیمی، تقویت مهارت های پایه، بازخورد مستمر، ایجاد انگیزه و ارتباط موثر با خانواده می تواند به جبران ضعف های آموزشی و ترمیم سواد دانش آموزان بپردازد. ترکیب توان تحلیل داده های هوش مصنوعی با تجربه، خلاقیت و حمایت عاطفی معلم، زمینه ارتقای کیفیت یادگیری، کاهش افت تحصیلی، افزایش عدالت آموزشی و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان را فراهم می سازد. ازاین رو، استفاده هوشمندانه از فناوری های نوین در کنار نقش فعال معلمان، می تواند گامی موثر در تحقق آموزش باکیفیت و پیشگیری از ترک تحصیل و فقر یادگیری باشد.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

خدیجه شمس اللهی

• کارشناسی - حرفه و فن

شهلا کاظمی

• کارشناسی هنرهای تجسمی

آزیتا میر هاشمی

• کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی

�مس اللهی، خدیجه و کاظمی، شهلا و میر هاشمی، آزیتا،1404،پیش بینی افت تحصیلی دانش آموزان با استفاده از هوش مصنوعی وترمیم سواد آنها توسط معلم کوشا،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه