مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

چالش های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی پیشرفت تحصیلی

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل چالش های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان و دانشجویان انجام شد ورود هوش مصنوعی به نظام های آموزشی، به ویژه در حوزه ارزشیابی و سنجش پیشرفت تحصیلی، نویدبخش دقت بیشتر، سرعت بالاتر، بازخورد فوری و شخصی سازی فرایند ارزیابی است با این حال، همین فناوری نوظهور، چالش های اخلاقی جدی و بی سابقه ای را نیز به همراه دارد که نادیده گرفتن آن ها می تواند به بی عدالتی آموزشی، نقض حریم خصوصی، تبعیض الگوریتمی و آسیب های روانی برای یادگیرندگان منجر شود در این مطالعه کیفی با رویکرد تحلیل محتوا و با مشارکت ۳۵ نفر از متخصصان حوزه روان شناسی تربیتی، فناوری آموزشی، هوش مصنوعی و فلسفه اخلاق به روش نمونه گیری هدفمند، داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته عمیق جمع آوری و با استفاده از روش تحلیل مضمون تماتیک تحلیل شدند یافته های پژوهش نشان داد که چالش های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی پیشرفت تحصیلی در شش مضمون اصلی قابل دسته بندی است: ۱ چالش حریم خصوصی و مالکیت داده ها جمع آوری، ذخیره سازی و به اشتراک گذاری داده های حساس رفتاری و زیستی دانش آموزان بدون آگاهی و رضایت آگاهانه ، ۲ چالش سوگیری و تبعیض الگوریتمی بازتولید و تقویت نابرابری های موجود از طریق داده های تاریخی آموزش دیده ، ۳ چالش شفافیت و قابلیت توضیح جعبه سیاه بودن الگوریتم ها و عدم امکان درک چرایی یک نمره یا تصمیم توسط دانش آموز و والدین ، ۴ چالش مسئولیت و پاسخگویی در صورت بروز خطای سیستمی در ارزیابی، چه کسی مسئول است؟ طراح سیستم، معلم یا مدیر مدرسه؟ ، ۵ چالش تاثیرات روانی شناختی برچسب زنی، پیش بینی شکست، افزایش اضطراب امتحان و کاهش عزت نفس ، و ۶ چالش جانشینی و حذف قضاوت انسانی تضعیف نقش معلم به عنوان یک ارزیاب کل نگر و زمینه آگاه در مجموع، یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی یک ابزار خنثی نیست، بلکه ارزش ها، سوگیری ها و محدودیت های طراحان و داده های خود را با خود حمل می کند ورود این فناوری به نظام آموزشی ایران نیازمند تدوین «منشور اخلاقی هوش مصنوعی در آموزش»، ایجاد سازوکارهای نظارت و پاسخگویی، توانمندسازی معلمان و آگاهی بخشی به دانش آموزان و والدین است بر اساس یافته ها، پیشنهادهای عملی برای سیاست گذاران، طراحان سیستم های هوشمند و معلمان ارائه گردیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر نسرین محمدپور ده بزرگ

نسرین محمدپور ده بزرگ

کارشناسی علوم تربیتی گرایش مدیریت آموزشی دانشگاه پیام نور مقطع تدریس: مشاور مدرسه ابتدایی آموزش و پرورش شهر:گچساران

شیوه ارجاع

محمدپور ده بزرگ، نسرین،1404،چالش های اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی پیشرفت تحصیلی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۶۷۴ مشاهده

دشمن شناسی در اسلام (با تکیه بر قرآن، حدیث وبیانات امام خمینی و رهبری)

هدف این پژوهش تبیین مبانی، معیارها و اصول دشمن شناسی از منظر اسلام با تاکید بر منابع اصیل دینی قرآن و اح…

دشمن شناسیقرآنبصیرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۹۷ مشاهده

تبیین مبانی، ابعاد و کارکردهای فریضتین امر به معروف و نهی از منکر به عنوان دو وظیفه محوری در اسلام

هدف این پژوهش تبیین مبانی، ابعاد و کارکردهای فریضتین امر به معروف و نهی از منکر به عنوان دو وظیفه محوری…

امر به معروفنهی از منکرنظارت همگانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۳۰ مشاهده

اقتصاد مقاومتی در سایه وحدت ملی و امنیت ملی

اقتصاد مقاومتی به عنوان الگویی بومی از توسعه، تنها در بستری از انسجام اجتماعی و امنیت فراگیر امکان شکوفا…

وحدت ملیاقتصاد مقاومتیامنیت ملی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۳۹ مشاهده

تاثیر بازی های آموزشی بر ارتقای مشارکت فعال دانش آموزان مقاطع مختلف تحصیلی

بازی های آموزشی در سال های اخیر به عنوان یکی از راهبردهای نوین برای خروج از رویه های سنتی و افزایش انگیز…

بازی های آموزشیمشارکت فعالمشارکت رفتاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۰۰ مشاهده

تاثیر جنگ های اخیر بر روند اموزش و پرورش

جنگ های اخیر در نقاط مختلف جهان تاثیرات گسترده ای بر نظام آموزش و پرورش داشته اند تخریب مدارس و مراکز آم…

آموزش و پرورشمدارسآوارگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با روش های ریاضی

پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه کارایی روش های مختلف ریاضی در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری شامل روش کلاس…

الگوریتم ژنتیکالگوریتم ازدحام ذراتروش میانگین-واریانس