عیب یابی هوشمند سازه ها با استفاده از مدل جایگزین مبتنی بر بهینه سازی و شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

روش های هوش مصنوعی از جمله الگوریتم های بهینه سازی و شبکه های عصبی مصنوعی جزء روش های نوین عیب یابی سازه ها می باشد در این پژوهش با استفاده از یک روش دو مرحله ای، موقعیت و شدت خرابی سازه ها تشخیص داده می شوند در مرحله ی اول به منظور کاهش فضای جستجو و افزایش سرعت و دقت عیب یابی، موقعیت خرابی ها با استفاده از شاخص بردار نیروی پسماند تعیین گردیده و در مرحله ی دوم با کمک شبکه عصبی مصنوعی، شدت خرابی ها تشخیص داده می شود نتایج عددی نشان دهنده ی دقت مناسب عیب یابی سازه ها با روش دو مرحله ای پیشنهادی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پگاه جعفری حقیقت پور

استادیار، دکترای تخصصی عمران - راه و ترابری ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران شمال

مجتبی فرهادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

امیرحسین نوروزی

دانشجوی کارشناسی عمران، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد تهران شمال

پیمان ترک زاده

دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران

فرهادی، مجتبی و ترک زاده، پیمان،1399،عیب یابی هوشمند سازه ها با استفاده از مدل جایگزین مبتنی بر بهینه سازی و شبکه عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران11 دی 1399