قیمت گذاری روزانه برای جاده های دارای عوارض تحت عدم قطعیت تقاضای ترافیک: یک روش بهینه سازی مقاوم توزیعی مبتنی بر شبیه سازی

چکیده مقاله

قیمت گذاری جاده ای برای کاهش ازدحام ترافیک توجه زیادی را به خود جلب کرده است، اما عدم قطعیت های تقاضا بر کارایی آن تاثیر می گذارد این مطالعه مدلی بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی مقاوم توزیع محور DRSO را پیشنهاد می کند که با قیمت گذاری بر اساس لینک و زمان روز، بدترین زمان سفر کل مورد انتظار TTT را به حداقل برساند مدل برای مقابله با عدم قطعیت تقاضا، بهینه ترین محل و میزان قیمت گذاری را جستجو می کند این مدل طی دو مرحله حل می شود؛ در مرحله اول، مدل های کریجینگ تصادفی SKG به منظور پیش بینی میانگین TTT تحت شرایط مختلف ساخته می شود و در مرحله دوم، تخصیص بودجه محاسباتی بهینه OCBA برای بهبود پیش بینی ها استفاده می شود آزمایش های مدل در شبکه آناهایم نشان داد که روش DRSO در مدیریت دینامیک ترافیک و عدم قطعیت های تقاضا نسبت به دیگر روش های مقایسه ای عملکرد بهتری دارد و نویدبخش حل مسائل پیچیده بهینه سازی شبیه سازی در شرایط عدم قطعیت است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آرش آپرناک

دکتری مهندسی صنایع دانشگاه تهران و استادیار دانشگاه معماری و هنر پارس تهران ایران

سعید خلیفه

مربی موسسه آموزش عالی زند شیراز

فاطمه نورائی

مهندسی صنایع دانشگاه معماری و هنر پارس تهران – ایران

یاسمن علی حیدری

مهندسی صنایع دانشگاه معماری و هنر پارس تهران – ایران

کتایون شکوری

مهندسی صنایع دانشگاه معماری و هنر پارس تهران – ایران

عسل بصیرت

مهندسی صنایع دانشگاه معماری و هنر پارس تهران – ایران

�پرناک، آرش و نورائی، فاطمه و علی حیدری، یاسمن و شکوری، کتایون و بصیرت، عسل،1403،قیمت گذاری روزانه برای جاده های دارای عوارض تحت عدم قطعیت تقاضای ترافیک: یک روش بهینه سازی مقاوم توزیعی مبتنی بر شبیه سازی،هفدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفدهمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران25 آذر 1403