یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و پیشرفت تحصیلی؛ مروری بر مبانی نظری، یافته های پژوهشی و چالش های اجرایی

چکیده مقاله

رشد سریع فناوری های هوش مصنوعی، نظام های آموزشی را با تحولی بنیادین مواجه ساخته و زمینه ظهور الگوهای نوینی از یادگیری را فراهم کرده است یکی از مهم ترین این الگوها، یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با بهره گیری از الگوریتم های هوشمند، کلان داده های آموزشی و تحلیل مستمر عملکرد فراگیران، امکان ارائه آموزش شخصی سازی شده را فراهم می کند هدف این مقاله، بررسی مروری توصیفی تاثیر یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است این پژوهش با تحلیل و تلفیق منابع علمی فارسی و انگلیسی انجام شده و فاقد هرگونه مطالعه میدانی است نتایج بررسی ها نشان می دهد که یادگیری تطبیقی از طریق تنظیم محتوای آموزشی متناسب با ویژگی های شناختی، سرعت یادگیری، علایق و نیازهای هر دانش آموز، موجب افزایش یادگیری عمیق، ارتقای انگیزش، بهبود عملکرد تحصیلی، کاهش افت آموزشی و افزایش عدالت آموزشی می شود در مقابل، چالش هایی نظیر ضعف زیرساخت های فناوری، کمبود دانش تخصصی معلمان، مسائل اخلاقی مرتبط با داده های آموزشی، سوگیری الگوریتم ها و نبود الگوهای بومی از مهم ترین موانع توسعه این رویکرد محسوب می شوند تحلیل تطبیقی منابع نشان می دهد که موفقیت یادگیری تطبیقی تنها در گرو توسعه فناوری نیست، بلکه نیازمند تحول در برنامه های درسی، توانمندسازی معلمان، تدوین سیاست های آموزشی و رعایت اصول اخلاقی است در پایان، مهم ترین خلاهای پژوهشی و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ثمین خواجه زاده

فرهنگی

�واجه زاده، ثمین،1404،یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و پیشرفت تحصیلی؛ مروری بر مبانی نظری، یافته های پژوهشی و چالش های اجرایی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه