چکیده مقاله
هوش مصنوعی با ایجاد قابلیت هایی مانند تحلیل داده های آموزشی، شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخورد سریع و شناسایی نیازهای فردی، زمینه تحول در نظام های آموزشی را فراهم کرده است با وجود ظرفیت های گسترده نظام های آموزشی هوشمند، موفقیت آنها تنها به قابلیت های فنی وابسته نیست و میزان پذیرش دانش آموزان به عنوان کاربران اصلی این نظام ها اهمیت ویژه ای دارد پذیرش فناوری تحت تاثیر مجموعه ای از عوامل فردی، آموزشی، فناورانه، اجتماعی و سازمانی قرار می گیرد و شناخت این عوامل می تواند به طراحی و اجرای اثربخش تر آموزش هوشمند کمک کند نقش معلم در پذیرش نظام های هوشمند همچنان اساسی است معلم می تواند با آموزش شیوه استفاده صحیح از فناوری، هدایت فعالیت های یادگیری، بررسی اعتبار اطلاعات و تقویت تفکر انتقادی، زمینه استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را فراهم کند از سوی دیگر، مشارکت و آگاهی خانواده ها می تواند به ایجاد اعتماد در دانش آموزان کمک نماید توجه به عدالت آموزشی نیز ضروری است، زیرا تفاوت در دسترسی به تجهیزات و زیرساخت های ارتباطی می تواند فرصت بهره مندی از آموزش هوشمند را میان دانش آموزان نابرابر سازد پذیرش نظام های آموزشی هوشمند فرایندی چندبعدی است و نمی توان آن را صرفا بر اساس ویژگی های فنی فناوری توضیح داد موفقیت این نظام ها مستلزم هماهنگی میان فناوری، نیازهای دانش آموزان، آمادگی معلمان، حمایت خانواده ها، زیرساخت های آموزشی و الزامات مربوط به امنیت و اعتماد است
کلیدواژهها
نویسندگان
علیرضا گرائی
کارشناسی رشته حقوق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
راضیه محمدی
کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
ایما میرزااقایی
کارشناسی ارشد آموزش بهسازی منابع انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
فرزین عبدالهی مارندگان
کارشناسی آموزش ابتدایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خاش
شیوه ارجاع
گرائی، علیرضا و محمدی، راضیه و میرزااقایی، ایما و عبدالهی مارندگان، فرزین،1404،واکاوی موانع و پیشران های پذیرش نظام های آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه دانش آموزی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه