بررسی تاثیر هوش مصنوعی آموزشی، یادگیری تطبیقی، بازخورد شخصی سازی شده و کیفیت یادگیری

چکیده مقاله

تحول دیجیتال در نظام های آموزشی، مفهوم یادگیری را از یک فرایند نسبتا یکسان و مبتنی بر ارائه عمومی محتوا به فرایندی پویا، داده محور و فردمحور سوق داده است در این میان، هوش مصنوعی آموزشی به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های نوظهور، ظرفیت آن را دارد که با تحلیل مستمر داده های یادگیرندگان، شناسایی الگوهای عملکردی، پیش بینی نیازهای آموزشی و تنظیم محتوای درسی، کیفیت تجربه یادگیری را ارتقا دهد با این حال، تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری را نمی توان صرفا به استفاده از ابزارهای هوشمند تقلیل داد؛ بلکه سازوکارهای واسطه ای نظیر یادگیری تطبیقی و بازخورد شخصی سازی شده در تعیین میزان اثربخشی آن نقشی اساسی دارند یادگیری تطبیقی با تغییر مسیر، سطح دشواری، توالی محتوا و نوع فعالیت ها بر مبنای وضعیت واقعی یادگیرنده، امکان انطباق فرایند آموزشی با تفاوت های فردی را فراهم می سازد و بازخورد شخصی سازی شده نیز با ارائه اطلاعات دقیق، به هنگام و متناسب با خطاها و پیشرفت های هر فرد، حلقه میان ارزیابی و اصلاح یادگیری را تکمیل می کند بر این اساس، کیفیت یادگیری حاصل تعامل میان ظرفیت فناورانه هوش مصنوعی، کیفیت طراحی آموزشی، دقت الگوریتم های تطبیقی، اعتبار بازخورد، آمادگی معلم و ویژگی های شناختی و انگیزشی یادگیرنده است مرور تحلیلی پژوهش های فارسی موجود نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت ادغام هدفمند با طراحی آموزشی، می تواند به بهبود درک مفهومی، انگیزش، خودتنظیمی، مشارکت، یادگیری پایدار و عملکرد تحصیلی منجر شود؛ اما آثار مثبت آن قطعی و مستقل از زمینه نیست کیفیت داده ها، سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی، شکاف دیجیتال، وابستگی بیش از حد به فناوری، ضعف سواد هوش مصنوعی معلمان و خطر تبدیل بازخورد به پاسخ های صرفا خودکار از جمله عواملی هستند که می توانند دستاوردهای مورد انتظار را محدود کنند مقاله حاضر با رویکردی مروری و تحلیلی، ارتباط میان هوش مصنوعی آموزشی، یادگیری تطبیقی، بازخورد شخصی سازی شده و کیفیت یادگیری را بررسی کرده و استدلال می کند که بیشترین اثربخشی زمانی حاصل می شود که این چهار مولفه در قالب یک نظام آموزشی یکپارچه و انسان محور طراحی شوند؛ نظامی که در آن هوش مصنوعی جایگزین قضاوت حرفه ای معلم نیست، بلکه ظرفیت او را برای شناخت دقیق تر یادگیرندگان، تصمیم گیری آموزشی و ارائه حمایت به موقع افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

لیلا محمدی

مدیر دبیرستان شاهد زینبیه ؛ اداره آموزش و پرورش شهرستان زنجان

محمدی، لیلا،1404،بررسی تاثیر هوش مصنوعی آموزشی، یادگیری تطبیقی، بازخورد شخصی سازی شده و کیفیت یادگیری،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه