نقش هوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی دانش آموزان

چکیده مقاله

افت تحصیلی یکی از مهم ترین چالش های نظام های آموزشی در جهان معاصر است که پیامدهای گسترده ای در ابعاد فردی، اجتماعی و اقتصادی به همراه دارد در سال های اخیر، توسعه فناوری های هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را برای شناسایی، پیش بینی و کاهش عوامل موثر بر افت تحصیلی دانش آموزان فراهم کرده است هدف این مقاله، بررسی و تبیین نقش هوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی دانش آموزان بر اساس مطالعات و پژوهش های انجام شده در این حوزه است پژوهش حاضر از نوع مروری توصیفی بوده و با تحلیل و تلفیق یافته های مطالعات منتشرشده در سال های ۱۴۰۴ و ۱۴۰۵ انجام شده است نتایج بررسی ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های آموزشی، شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر، شخصی سازی فرایند یادگیری، افزایش انگیزش تحصیلی و ارائه بازخوردهای هوشمند می تواند نقش موثری در کاهش افت تحصیلی ایفا کند همچنین مطالعات نشان می دهند که الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند الگوهای رفتاری دانش آموزان را تحلیل کرده و احتمال افت تحصیلی را با دقت قابل توجهی پیش بینی نمایند با وجود مزایای فراوان، چالش هایی نظیر محدودیت زیرساخت های فناوری، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، نابرابری دسترسی به فناوری و کمبود دانش تخصصی معلمان در بهره گیری از سامانه های هوشمند همچنان وجود دارد در مجموع، یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری تحول آفرین در نظام آموزشی مطرح شود؛ مشروط بر آنکه به صورت هدفمند، اخلاق مدار و متناسب با نیازهای آموزشی به کار گرفته شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فائزه موسوی

فرهنگی

موسوی، فائزه،1404،نقش هوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه