چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش فناوری های آموزشی در طراحی محیط های یادگیری شخصی سازی شده و پاسخگو به تفاوت های فردی انجام شده است رویکرد یکسان سازی شده در نظام های آموزشی سنتی، همواره با چالش های جدی در پاسخگویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان مواجه بوده است فناوری های آموزشی نوین، به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی و تحلیل های یادگیری، این امکان را فراهم آورده اند که محیط های یادگیری بتوانند به صورت پویا با ویژگی های شناختی، سبک های یادگیری و سرعت یادگیری هر فرد سازگار شوند این مقاله با رویکرد مروری نظام مند و با بهره گیری از منابع معتبر داخلی و خارجی تا سال ۲۰۲۶، به تبیین مبانی نظری، بررسی پیشینه پژوهش، تحلیل روش های پیاده سازی و شناسایی چالش های فراروی شخصی سازی یادگیری پرداخته است یافته ها نشان می دهد که کاربست فناوری هایی همچون الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق، سامانه های توصیه گر و سامانه های یادگیری تطبیقی، می تواند به بهبود معنادار در بازده یادگیری، کاهش بار شناختی نابه جا و افزایش انگیزه و تعامل یادگیرندگان بینجامد با این حال، چالش هایی چون مسائل اخلاقی، حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی و کمبود داده های برچسب دار باکیفیت، موانعی جدی بر سر راه تحقق کامل این آرمان به شمار می روند نتیجه گیری پژوهش بر ضرورت تدوین چارچوب های نظری بومی، توانمندسازی معلمان در استفاده از سامانه های هوشمند و توجه هم زمان به ابعاد فنی، تربیتی و اخلاقی در طراحی محیط های یادگیری شخصی سازی شده تاکید دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�رکیان، الهام و ابراهیمی کیا، فاطمه،1404،بررسی نقش فناوری های آموزشی در طراحی محیط های یادگیری شخصی سازی شده و پاسخگو به تفاوت های فردی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه