چکیده مقاله
تفاوت های فردی دانش آموزان ابتدایی از مهم ترین عوامل موثر بر کیفیت و اثربخشی فرایند یاددهی یادگیری است دانش آموزان این دوره از نظر توانایی های شناختی، سرعت یادگیری، پیش دانسته ها، علایق، انگیزه، سبک تعامل با محتوا و نیازهای آموزشی تفاوت های قابل توجهی دارند و توجه نکردن به این تفاوت ها می تواند موجب کاهش مشارکت، افت تحصیلی و شکل گیری شکاف های یادگیری شود هوش مصنوعی با قابلیت جمع آوری، پردازش و تحلیل داده های آموزشی می تواند امکان شناسایی دقیق تر الگوهای یادگیری و نیازهای متفاوت دانش آموزان را فراهم کند پژوهش حاضر با رویکرد مروری تحلیلی، نقش هوش مصنوعی را در شناسایی تفاوت های فردی و شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی بررسی می کند بررسی مطالعات نشان می دهد که سامانه های هوشمند می توانند با تحلیل عملکرد تحصیلی، خطاهای یادگیری، میزان پیشرفت و الگوهای تعامل دانش آموز با محتوای آموزشی، اطلاعات ارزشمندی برای طراحی مسیرهای یادگیری متناسب فراهم کنند همچنین، هوش مصنوعی می تواند در تنظیم سطح دشواری فعالیت ها، پیشنهاد محتوای متناسب، ارائه بازخورد فوری و شناسایی دانش آموزان نیازمند حمایت آموزشی نقش داشته باشد با وجود این ظرفیت ها، استفاده از هوش مصنوعی در دوره ابتدایی نیازمند توجه جدی به نقش معلم، حریم خصوصی داده های کودکان، عدالت دسترسی، دقت الگوریتم ها و تناسب ابزارهای هوشمند با ویژگی های رشدی دانش آموزان است بر این اساس، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزار پشتیبان معلم، زمینه حرکت از آموزش یکسان نگر به سوی آموزش انعطاف پذیر و فردمحور را فراهم سازد، مشروط بر آنکه استفاده از آن در چارچوب اهداف تربیتی و با نظارت انسانی انجام گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
قاضی، محمود،1404،بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی تفاوت های فردی و شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه