چکیده مقاله
تحلیل یادگیری Learning Analytics به عنوان یکی از رویکردهای نوین مبتنی بر داده، نقش مهمی در بهبود کیفیت آموزش، پیش بینی افت تحصیلی و ارائه حمایت های هدفمند از دانش آموزان ایفا می کند هدف این پژوهش، بررسی نقش تحلیل یادگیری در شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض افت تحصیلی و تبیین ظرفیت های آن در طراحی مداخلات آموزشی موثر است این پژوهش از نظر روش، کیفی و با رویکرد تحلیلی بوده و اطلاعات آن به شیوه کتابخانه ای از طریق بررسی منابع علمی، مقالات و پژوهش های مرتبط گردآوری و تحلیل شده است یافته ها نشان داد که تحلیل داده های آموزشی، از طریق بررسی شاخص هایی مانند میزان مشارکت، حضور و غیاب، نتایج آزمون ها، انجام تکالیف و تعاملات آموزشی، امکان پیش بینی دقیق تر افت تحصیلی را فراهم می سازد همچنین، بهره گیری از فناوری هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی آموزشی، دقت تحلیل ها را افزایش داده و زمینه ارائه آموزش های شخصی سازی شده، مداخلات زودهنگام و تصمیم گیری مبتنی بر شواهد را فراهم می کند در مجموع، استقرار نظام های تحلیل یادگیری در مدارس می تواند موجب کاهش افت تحصیلی، ارتقای کیفیت یاددهی–یادگیری، افزایش عدالت آموزشی و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان شود
کلیدواژهها
نویسندگان
فاطمه مومنه فهندری
کارشناسی علوم تربیتی گرایش دبستان و پیش دبستانی، فرهنگی ، وزارت آموزش و پرورش
حمید بومی
کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی، فرهنگی، وزارت آموزش و پرورش
جواد محزون
کارشناسی مهندسی علوم باغ بانی ، فرهنگی ، وزارت آموزش و پرورش
طاهره مویدی
کارشناسی ریاضی ، فرهنگی ، وزارت آموزش و پرورش
شیوه ارجاع
مومنه فهندری، فاطمه و بومی، حمید و محزون، جواد و مویدی، طاهره،1404،بهره گیری از تحلیل یادگیری (Learning Analytics) برای پیش بینی افت تحصیلی و حمایت هدفمند از دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه