مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مدیریت نوین با هوش مصنوعی در مدارس دولتی

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش مدیریت نوین مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود عملکرد مدارس دولتی ایران انجام شده است با توجه به تحولات شتابان فناورانه در عصر حاضر و ورود هوش مصنوعی به عرصه های مختلف مدیریتی، نظام های آموزشی در سراسر جهان به دنبال بهره گیری از این فناوری برای بهبود کارایی، اثربخشی و عدالت آموزشی هستند با این وجود، مدارس دولتی ایران با چالش های متعددی از جمله کمبود منابع، ناکارآمدی فرایندهای اداری، عدم شفافیت در تخصیص منابع و ضعف در تصمیم گیری های مبتنی بر داده مواجه هستند که هوش مصنوعی می تواند راهکارهایی برای رفع بسیاری از این چالش ها ارائه دهد این پژوهش با رویکرد آمیخته کیفی کمی و با استفاده از طرح متوالی اکتشافی انجام شده است در بخش کیفی، جامعه آماری شامل مدیران و معاونان مدارس دولتی شهر تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۴ ۱۴۰۳ بود که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و با معیار اشباع نظری، ۲۲ نفر از آنان انتخاب شدند و داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته عمیق جمع آوری و با روش تحلیل محتوای کیفی تحلیل شدند در بخش کمی، جامعه آماری شامل کلیه مدیران و معاونان مدارس دولتی شهر تهران به تعداد ۴۸۰ نفر بود که با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه گیری طبقه ای تصادفی، ۲۱۴ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند و داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته که روایی و پایایی آن تایید شد، جمع آوری و با روش های آمار توصیفی و استنباطی شامل آزمون تی مستقل، تحلیل واریانس یک راهه و رگرسیون چندگانه تحلیل گردیدند یافته های بخش کیفی به شناسایی هفت حوزه اصلی کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مدارس شامل برنامه ریزی و تخصیص منابع، مدیریت عملکرد معلمان، ارزشیابی و پایش پیشرفت تحصیلی، مشاوره و راهنمایی تحصیلی، مدیریت امور اداری و مالی، ارتباط با اولیا و جامعه محلی، و بهبود فرایندهای یاددهی یادگیری انجامید نتایج بخش کمی نشان داد که میانگین نمرات اثربخشی مدیریت در مدارسی که از سیستم های هوش مصنوعی استفاده می کنند، به طور معناداری بالاتر از مدارسی است که از این سیستم ها بهره نمی برند همچنین، تحلیل رگرسیون نشان داد که حوزه برنامه ریزی و تخصیص منابع با ضریب بتای ۳۴/۰ بیشترین تاثیر و حوزه ارتباط با اولیا با ضریب بتای ۱۹/۰ کمترین تاثیر را بر اثربخشی مدیریت نوین دارند از سوی دیگر، یافته ها حاکی از آن است که موانع اصلی پیاده سازی مدیریت مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس دولتی شامل کمبود زیرساخت های فنی و پهنای باند، نبود دانش و مهارت کافی مدیران، هزینه های بالای پیاده سازی، نگرانی های اخلاقی و حریم خصوصی، و مقاومت سازمانی در برابر تغییرات تکنولوژیک است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

قهرمانی، اعظم،1404،مدیریت نوین با هوش مصنوعی در مدارس دولتی،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۶۷۴ مشاهده

دشمن شناسی در اسلام (با تکیه بر قرآن، حدیث وبیانات امام خمینی و رهبری)

هدف این پژوهش تبیین مبانی، معیارها و اصول دشمن شناسی از منظر اسلام با تاکید بر منابع اصیل دینی قرآن و اح…

دشمن شناسیقرآنبصیرت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۹۷ مشاهده

تبیین مبانی، ابعاد و کارکردهای فریضتین امر به معروف و نهی از منکر به عنوان دو وظیفه محوری در اسلام

هدف این پژوهش تبیین مبانی، ابعاد و کارکردهای فریضتین امر به معروف و نهی از منکر به عنوان دو وظیفه محوری…

امر به معروفنهی از منکرنظارت همگانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۷۳۰ مشاهده

اقتصاد مقاومتی در سایه وحدت ملی و امنیت ملی

اقتصاد مقاومتی به عنوان الگویی بومی از توسعه، تنها در بستری از انسجام اجتماعی و امنیت فراگیر امکان شکوفا…

وحدت ملیاقتصاد مقاومتیامنیت ملی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۳۹ مشاهده

تاثیر بازی های آموزشی بر ارتقای مشارکت فعال دانش آموزان مقاطع مختلف تحصیلی

بازی های آموزشی در سال های اخیر به عنوان یکی از راهبردهای نوین برای خروج از رویه های سنتی و افزایش انگیز…

بازی های آموزشیمشارکت فعالمشارکت رفتاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۰۰ مشاهده

تاثیر جنگ های اخیر بر روند اموزش و پرورش

جنگ های اخیر در نقاط مختلف جهان تاثیرات گسترده ای بر نظام آموزش و پرورش داشته اند تخریب مدارس و مراکز آم…

آموزش و پرورشمدارسآوارگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۹ مشاهده

بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با روش های ریاضی

پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه کارایی روش های مختلف ریاضی در بهینه سازی سبد سرمایه گذاری شامل روش کلاس…

الگوریتم ژنتیکالگوریتم ازدحام ذراتروش میانگین-واریانس