چکیده مقاله
تفاوت های فردی دانش آموزان از نظر توانایی های شناختی، علایق، سرعت یادگیری، پیش دانسته ها و نیازهای انگیزشی، ضرورت فاصله گرفتن از روش های آموزشی یکنواخت را آشکار می سازد شخصی سازی یادگیری رویکردی است که تلاش می کند محتوا، فعالیت ها، بازخوردها و مسیر آموزشی را با ویژگی های هر دانش آموز هماهنگ کند هوش مصنوعی با تحلیل داده های مربوط به عملکرد و تعامل دانش آموزان، می تواند زمینه طراحی تجربه های یادگیری متناسب و انعطاف پذیر را فراهم آورد استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در آموزش، با بهبود انگیزش تحصیلی، احساس خودکارآمدی، مشارکت فعال و عملکرد درسی دانش آموزان ارتباط دارد سامانه های هوشمند با ارائه بازخورد فوری، شناسایی نقاط ضعف، تنظیم سطح دشواری فعالیت ها و پیشنهاد تمرین های متناسب، می توانند دانش آموز را در مسیر یادگیری حمایت کنند تناسب میان نیازهای دانش آموز و فعالیت های آموزشی، احتمال تجربه موفقیت را افزایش می دهد و این تجربه می تواند به تقویت علاقه، پشتکار و احساس شایستگی در فرایند تحصیل منجر شود شخصی سازی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند در پرورش خلاقیت نیز موثر باشد، زیرا فرصت هایی برای انتخاب، کاوش، حل مسئله، تولید ایده و تجربه شیوه های متفاوت یادگیری فراهم می کند دانش آموز در محیط یادگیری شخصی سازی شده می تواند بر اساس توانایی ها و علایق خود، با مسائل آموزشی درگیر شود و پاسخ هایی فراتر از الگوهای تکراری ارائه دهد اثرگذاری این رویکرد بر خلاقیت زمانی بیشتر خواهد بود که هوش مصنوعی در خدمت پرسشگری، تفکر مستقل و تولید فعال دانش قرار گیرد و به ابزاری برای ارائه پاسخ های آماده و کاهش تلاش ذهنی دانش آموز تبدیل نشود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�وشندی، آرزو و ایروانی منش، شهناز و وظیفه شناس، مبینا،1404،تحلیل تاثیر شخصی سازی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی بر خلاقیت، انگیزش و عملکرد تحصیلی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه