شخصی سازی یادگیری با سیستم های تطبیقی مجهز به هوش مصنوعی در مدارس

چکیده مقاله

پیشرفت های سریع در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، افق های جدیدی را در عرصه آموزش و پرورش گشوده است که یکی از مهم ترین آن ها، شخصی سازی یادگیری از طریق سیستم های تطبیقی می باشد این مقاله به بررسی جامع نقش و جایگاه سیستم های تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری در مدارس می پردازد با توجه به تنوع روزافزون سبک های یادگیری، سرعت های متفاوت درک مطلب و نیازهای متنوع آموزشی دانش آموزان، سیستم های سنتی آموزشی با چالش های جدی در پاسخگویی به این تفاوت ها مواجه هستند سیستم های تطبیقی هوشمند با بهره گیری از الگوریتم های پیچیده تحلیل داده، توانایی شناسایی الگوهای رفتاری، نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز را داشته و محتوای آموزشی را متناسب با ویژگی های فردی آن ها تنظیم می نمایند این پژوهش با رویکردی تحلیلی توصیفی، ضمن مرور مبانی نظری و پیشینه تحقیقاتی مرتبط، به بررسی مولفه های کلیدی، چالش های پیاده سازی و پیامدهای آموزشی استفاده از این سیستم ها در محیط های مدرسه ای می پردازد یافته ها نشان می دهد که سیستم های تطبیقی نه تنها می توانند بازدهی یادگیری را به طور قابل توجهی افزایش دهند، بلکه با ایجاد انگیزه بیشتر در دانش آموزان و کاهش احساس ناکارآمدی، به بهبود سلامت روانی و عاطفی آن ها نیز کمک می نمایند در عین حال، چالش هایی نظیر نیاز به زیرساخت های فنی مناسب، هزینه های پیاده سازی، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و نیاز به توانمندسازی معلمان، از موانع جدی در مسیر گسترش این فناوری ها محسوب می شوند مقاله در پایان، راهکارهایی عملی برای غلبه بر این چالش ها و استفاده بهینه از ظرفیت های سیستم های تطبیقی در نظام آموزشی کشور ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیما تقی زاده

کارشناسی ریاضی دانشگاه آزاد شیراز

�قی زاده، شیما،1404،شخصی سازی یادگیری با سیستم های تطبیقی مجهز به هوش مصنوعی در مدارس،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه