تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرآیند یاددهی- یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان

چکیده مقاله

پیشرفت های سریع در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد، افق های جدیدی را در عرصه آموزش و پرورش گشوده است این فناوری نوظهور با قابلیت های منحصربه فرد خود در تولید محتوای بدیع و متنوع، پتانسیل بالایی برای تحول اساسی در روش های سنتی تدریس و یادگیری دارد شخصی سازی فرآیند یاددهی یادگیری، که همواره به عنوان آرمانی دشوار در نظام های آموزشی تعقیب می شده است، با بهره مندی از هوش مصنوعی مولد به واقعیتی دست یافتنی نزدیک تر می شود این مقاله به بررسی نقش چندوجهی هوش مصنوعی مولد در ایجاد مسیرهای یادگیری انطباق پذیر، تولید محتوای آموزشی پویا و متناسب با نیازهای فردی، ارائه بازخوردهای آنی و سازنده، و تقویت تعامل و انگیزه در دانش آموزان می پردازد همچنین، چالش های پیش روی این فناوری از جمله ملاحظات اخلاقی، شکاف دیجیتالی و ضرورت بازتعریف نقش معلم مورد واکاوی قرار می گیرد یافته ها نشان می دهد که کاربست هوشمندانه و متوازن هوش مصنوعی مولد می تواند به طور معناداری به ارتقای عملکرد تحصیلی، پرورش تفکر انتقادی و خلاقیت، و آماده سازی فراگیران برای زیستن در عصر دیجیتال کمک نماید با این حال، تحقق کامل این پتانسیل مستلزم تدوین چارچوب های اخلاقی و آموزشی کارآمد، توانمندسازی کادر آموزشی، و ایجاد زیرساخت های فنی لازم است این پژوهش با رویکردی تحلیلی توصیفی، ابعاد مختلف این تعامل پیچیده را تبیین و بر ضرورت حرکت به سوی نظام های آموزشی هوشمند و انسان محور تاکید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرانک احمدی گنجه

کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه پیام نور اصفهان

�حمدی گنجه، فرانک،1404،تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرآیند یاددهی- یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان،دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش،ارومیه

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش بین المللی تحولات نوین در علوم تربیتی، روانشناسی و آموزش و پرورش15 بهمن 1404 · ارومیه