کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و پیشگیری از تقلب بیمه ای: تجارب جهانی و راهکارهای بومی برای صنعت بیمه ایران

چکیده مقاله

تقلب بیمه ای یکی از چالش های اساسی صنعت بیمه در سطح جهانی است که سالانه هزینه های قابل توجهی را بر شرکت های بیمه و بیمه گذاران تحمیل می کند این مطالعه با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شناسایی و پیشگیری از تقلب بیمه ای و ارائه راهکارهای بومی برای صنعت بیمه ایران انجام شده است روش شناسی تحقیق مبتنی بر مطالعه کتابخانه ای و تحلیل تطبیقی تجارب جهانی با تمرکز بر الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین شامل XGBoost، Random Forest، Support Vector Machine و Logistic Regression است یافته های تحقیق نشان می دهد که روش های سنتی شناسایی تقلب به دلیل حجم عظیم داده ها و پیچیدگی الگوهای متقلبانه دیگر کارآمد نیستند و استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند دقت شناسایی را به طور قابل توجهی افزایش دهد در صنعت بیمه ایران، با توجه به مشکل عدم تعادل داده ها و محدودیت منابع، الگوریتم XGBoost با قابلیت مدیریت داده های نامتعادل و سرعت پردازش بالا به عنوان راهکار مناسب شناسایی شده است نتایج نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های هوشمند تشخیص تقلب می تواند هزینه های بررسی را کاهش داده و رضایت مشتریان را افزایش دهد نوآوری اصلی این تحقیق ارائه چارچوبی جامع برای بومی سازی و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی در صنعت بیمه ایران با در نظر گرفتن ویژگی های خاص بازار داخلی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ندا ابراهیمی

نیلوفر خاکره

نیلوفر خاکره

ندا ابراهیمی

�براهیمی، ندا و خاکره، نیلوفر،1404،کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و پیشگیری از تقلب بیمه ای: تجارب جهانی و راهکارهای بومی برای صنعت بیمه ایران،سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران