مدلسازی تخصیص بهینه تقاضای سفر در شبکه حمل و نقل همگانی با در نظر گرفتن تاخیر، ظرفیت و رفتار مسافران در ساعات اوج

چکیده مقاله

با رشد سریع جمعیت شهری و افزایش نیاز به سفر درون شهری، حمل و نقل همگانی در بساری از شهرهای بزرگ با چالش هایی چون ازدحام، تاخیر و کاهش کیفیت خدمات مواجه شده است در این مقاله، یک مدل بهینه سازی تخصیص تقاضای سفر در شبکه حمل و نقل همگانی ارائه می شود که به صورت همزمان ظرفیت خطوط، تاخیر وابسته به جریان و رفتار انتخاب مسیر مسافران را در نظر می گیرد از الگوریتم ژنتیک GA برای حل مدل و یافتن تخصیص بهینه استفاده شده است نتایج نشان می دهد مدل پیشنهادی در شرایط مختلف قادر به کاهش زمان سفر، بهبود تعادل بار و افزایش کارایی سیستم حمل و نقل همگانی است تغییرات پویای ترافیک و همچنین تاثیر یک مسیریابی بر روی مسیرهای دیگر یکی از چالش های اصلی در بهینه سازی کلی جریان ترافیکی است هر خودرو پس از ورود به شبکه، با توجه به مبدا و مقصد خود، مسیر بهینه را به صورت پویا دریافت می کند وضعیت ترافیک شهری به صورت دوره ای بررسی می گردد و با استفاده از روش تشخیص و پیش بینی ازدحام، خیابان های مستعد ازدحام ترافیکی شناسایی شده و با استفاده از الگوریتم پیشنهادی انتخاب خودرو، وسایل نقلیه ی منتخب با استفاده از الگوریتم دایجسترا و بر اساس کوتاه ترین زمان سفر ممکن، مسیریابی مجدد می شوند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهرداد نصیری

دانشجوی دکتری مهندسی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

نصیری، مهرداد،1404،مدلسازی تخصیص بهینه تقاضای سفر در شبکه حمل و نقل همگانی با در نظر گرفتن تاخیر، ظرفیت و رفتار مسافران در ساعات اوج،سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و شهرساز�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی30 آبان 1404