سیستم پشتیبان تصمیم گیری هوشمند برای مدیریت پروژه: تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل کلان داده ها به منظور پیش بینی دقیق ریسک و بهبود عملکرد

چکیده مقاله

مدیریت پروژه در دنیای مدرن، فرآیندی پویا و پیچیده است که با حجم عظیمی از داده ها و عدم قطعیت های فراوان همراه است روش های سنتی مدیریت پروژه، که عمدتا بر مدل های خطی و گزارش های دوره ای تکیه دارند، دیگر برای مواجهه با این پیچیدگی ها کافی نیستند این مقاله یک چارچوب نوآورانه برای یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری DSS هوشمند ارائه می دهد که از دو فناوری پیشرفته، یعنی شبکه های عصبی مصنوعی ANNs و تحلیل کلان داده ها Big Data Analytics ، بهره می برد این سیستم با جمع آوری و تحلیل داده های متنوع و در زمان واقعی از منابع مختلف پروژه مانند داده های مالی، گزارش های پیشرفت، نظرات ذی نفعان و داده های حسگرها ، قادر است الگوهای پیچیده و پنهان را شناسایی کند، ریسک های بالقوه را با دقت بالا پیش بینی نماید و توصیه های دقیقی برای بهبود عملکرد پروژه ارائه دهد هدف این تحقیق، بررسی دقیق چگونگی ادغام این دو فناوری در یک چارچوب منسجم و عملی است که مدیران پروژه را در اتخاذ تصمیمات استراتژیک یاری رسانده و در نهایت، نرخ موفقیت پروژه ها را به طور چشمگیری افزایش می دهد این مقاله علاوه بر ارائه مدل مفهومی، به بررسی مزایا، چالش ها و چشم اندازهای آینده این رویکرد می پردازد و راه را برای تحقیقات بیشتر در زمینه مدیریت پروژه داده محور هموار می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

میثم ولی محمدی

دانشجوی دکتری مهندس عمران، مدیریت ساخت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

آیدین ریاضی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، مدیریت ساخت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

ناطق افضل

دانشجوی دکتری مهندس عمران، مدیریت ساخت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

سیامک حاجی یخچالی

استاد دانشکده ی مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران

ولی محمدی، میثم و ریاضی، آیدین و افضل، ناطق و حاجی یخچالی، سیامک،1404،سیستم پشتیبان تصمیم گیری هوشمند برای مدیریت پروژه: تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل کلان داده ها به منظور پیش بینی دقیق ریسک و بهبود عملکرد،سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و شهرساز�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی30 آبان 1404