تحلیل اثر چت بات های هوشمند بر نرخ پاسخ دهی و افزایش فروش آنلاین

چکیده مقاله

هدف این پژوهش بررسی اثر چت بات های هوشمند بر نرخ پاسخ دهی مشتریان و افزایش فروش آنلاین در کسب وکارهای B۲C است داده های پژوهش شامل شاخص های عملکردی واقعی چت بات ها مانند شخصی سازی پیام، پیگیری خودکار مشتری، تحلیل رفتار مشتری و اتوماسیون کمپین و همچنین نرخ تبدیل فروش آنلاین بود که از طریق سیستم های CRM و لاگ های تعاملی استخراج شد نتایج آمار توصیفی نشان داد که پیگیری خودکار مشتری با میانگین سرعت پاسخ ۱۰ ثانیه و ۹۰٪ تعامل موفق، بیشترین کارایی را در پاسخ دهی سریع دارد و شخصی سازی پیام و اتوماسیون کمپین نیز با میانگین تعامل موفق بالای ۸۵٪ نقش موثری در ارتقای تجربه مشتری ایفا می کنند تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که تمامی شاخص ها تاثیر مثبت و معناداری بر فروش آنلاین دارند و ضریب تعیین کل مدل برابر با ۰ ۶ بود که بیانگر توانایی این شاخص ها در توضیح ۶۰٪ تغییرات فروش است علاوه بر این، مدل های یادگیری ماشین، از جمله XGBoost،LightGBM و CatBoost، توانستند با دقت ۰ ۸۶ و F۱ score ۰ ۸۵، اثر شاخص ها بر فروش آنلاین را پیش بینی کرده و عوامل کلیدی موثر را شناسایی کنند یافته ها نشان می دهد که ترکیب خودکارسازی، شخصی سازی و تحلیل رفتار مشتری در چت بات های هوشمند، می تواند تجربه مشتری را بهبود بخشد، نرخ پاسخ دهی را افزایش دهد و به طور قابل توجهی فروش آنلاین کسب وکارها را ارتقا دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیر نادری شاهی

دانشجوی مقطع ارشد کارشناسی ارشد دانشگاه تهران رشته مهندسی صنایع، گرایش مدیریت پروژه

نادری شاهی، امیر،1404،تحلیل اثر چت بات های هوشمند بر نرخ پاسخ دهی و افزایش فروش آنلاین،هفتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بازرگانی، اقتصاد و حسابدار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، بازرگانی، اقتصاد و حسابداری30 آبان 1404