کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل با استفاده از کلان داده

چکیده مقاله

رویکرد سنتی حسابرسی و حجم عظیمی از ادعاها، روند کشف تقلب را به تاخیر می اندازد کشف خودکار تقلب و تجزیه و تحلیل کلان داده می تواند بیمه گذاران را قادر به شناسایی صورتهای مالی ، تقلب ، و ریسک های تجاری عملیاتی نماید تجزیه و تحلیل کامل ادعا به منظور تمایز بین ادعاهای واقعی و جعلی ضروری است اپراتور تکافل مسئول رد ادعاهای جعلی و رسیدگی سریع به ادعاهای واقعی را دارد این مطالعه یک چارچوب تجزیه و تحلیل کلان داده را برای کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل پیشنهاد می کند چارچوب پیشنهادی از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای بزرگ و شناسایی الگوهایی که ممکن است فعالیت های متقلبانه را نشان دهد، استفاده می کند این مطالعه همچنین بر اهمیت کیفیت دادهها و حفظ حریم خصوصی دادهها در پیادهسازی تجزیه و تحلیل کلان داده در صنعت بیمه تکافل تاکید می کند فناوری کلان داده می تواند به شرکت های بیمه تکافل کمک کند تا تلاشهای خود را در کشف و پیشگیری از تقلب افزایش دهند، ضرر و زیان را کاهش دهند و اعتماد مشتریان را بهبود بخشند بنابراین کلان داده می تواند ابزاری موثر برای کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل باشد، مشروط بر اینکه با تدابیر مناسب برای حفظ حریم خصوصی و کیفیت دادهها اجراشود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رحمان حسین پور

کارشناس مسئول مالی شرکت بیمه سامان ، ایران، تهران

سعید داداشی ونجانی

کارشناس مسئول خدمات بیمه گری شرکت بیمه سامان ، ایران، تهران

حمید رضائی

کارشناس مسئول خدمات بیمه مرکزی شرکت بیمه سامان ، ایران، تهران

مصطفی ضیائی برار

کارشناس خدمات بیمه گری شرکت بیمه سامان ، ایران، تهران

�سین پور، رحمان و داداشی ونجانی، سعید و رضائی، حمید و ضیائی برار، مصطفی،1402،کشف تقلب در صنعت بیمه تکافل با استفاده از کلان داده،سی امین همایش ملی و یازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع تکامل زیست بوم صنعت بیمه «تکافل، حکمرانی و فناوری های نوین»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی امین همایش ملی و یازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع تکامل زیست بوم صنعت بیمه «تکافل، حکمرانی و فناوری های نوین»12 آذر 1402 · تهران