تحلیل قابلیت الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیمه های مهندسی

چکیده مقاله

این مقاله در رابطه با تاثیر هوش مصنوعی روی فرآیند اعتبارسنجی و ارزیابی در حوزه صدور و خسارت بیمه های مهندسی ، با تاکید بر مزایای تحلیل پیشبینانه ، بحث می نماید استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک سبب می شود تا بتوان ابعاد متنوع آن را مورد تمرکز و توجه قرار داد این مقاله ، مدل هوشمندانه ریسک ۵ RIM مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می نماید که در آن، تحلیل داده، الگوریتمهای یادگیری ماشین و مدلسازی پیش بینانه ترکیب شده تا نمایی جامع از ریسک بیمه گر را به نمایش گذارد RIM از چهار جزء کلیدی تشکیل می شود: جمع آوری و تجمیع دادهها، ارزیابی و تحلیل ریسک ، تحلیل سناریو و مدلسازی پیشبینانه و نظارت و مدیریت ریسک RIM ابزاری ارزشمند برای بهبود مدیریت ریسک در صنایع است که بیمه گر را برای تحلیل ، شناسایی و مدیریت ریسک ، توانمندتر نموده و به او در اتخاذ تصمیمات صحیح تر کمک می نماید مدل پیشنهادی، تحلیلی جامع از عوامل ریسک ، در سطحی فراتر از روشهای سنتی ارزیابی ریسک ارائه می دهد که در آن محدوده وسیعی از متغیرها در نظر گرفته می شود با پیادهسازی مدل و استفاده از هوش مصنوعی ، بیمه گرها می توانند به طور دقیق تهدیدها را شناسایی نموده و یک استراتژی مناسب برای مشتریان خود تعیین نمایند این می تواند منجر به ارزیابی ریسک بهتر و قیمتگذاری دقیق برای خدمات بیمه ای شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مصطفی کجوری نفتچالی

بیمه البرز، تهران، ایران

احمد عابدی جعفری

بیمه البرز، تهران، ایران

موسی رضایی میرقاعد

بیمه البرز، تهران، ایران

محسن کجوری

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، تهران، ایران

کجوری نفتچالی، مصطفی و عابدی جعفری، احمد و رضایی میرقاعد، موسی و کجوری، محسن،1402،تحلیل قابلیت الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیمه های مهندسی،سی امین همایش ملی و یازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع تکامل زیست بوم صنعت بیمه «تکافل، حکمرانی و فناوری های نوین»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی امین همایش ملی و یازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع تکامل زیست بوم صنعت بیمه «تکافل، حکمرانی و فناوری های نوین»12 آذر 1402 · تهران