چکیده مقاله
هوش مصنوعی به عنوان یکی از تحول آفرین ترین فناوری های قرن بیست و یکم، نقش محوری در بازسازی سیستم های مالی و بانکی ایفا می کند این فناوری با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و شبکه های عصبی، فرآیند های سنتی را به سمت هوشمندسازی سوق داده و کارایی، دقت و امنیت را به طور چشمگیری افزایش داده است در حوزه تشخیص تقلب، مدل های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی عمیق، الگوهای مشکوک تراکنش ها را در زمان واقعی شناسایی می کنند و نرخ خطای انسانی را تا نود درصد کاهش می دهند، همان طور که در سیستم های بانک جی پی مورگان چیس مشاهده شده است علاوه بر این، هوش مصنوعی در مدیریت ریسک اعتباری و امتیازدهی به مشتریان، با تحلیل داده های بزرگ از منابع متنوع مانند شبکه های اجتماعی و سابقه تراکنش ها، پیش بینی های دقیق تری ارائه می دهد چت بات های مبتنی بر مدل های زبانی پیشرفته و ربات های مشاور مالی مانند آن هایی که در بانک اچ اس بی سی استفاده می شوند، خدمات مشتری را شبانه روزی فراهم می کنند و هزینه های عملیاتی را تا سی درصد پایین می آورند در معاملات الگوریتمی و مدیریت سبد سرمایه، الگوریتم های یادگیری تقویتی تصمیم گیری های بهینه را بر اساس نوسانات بازار انجام می دهند با این حال، چالش هایی نظیر بایاس های الگوریتمی، مسائل حریم خصوصی داده ها و نیاز به مقررات قانونی مانند مقررات حفاظت از داده ها در اروپا وجود دارد که نیازمند رویکرد های اخلاقی و شفافیت در مدل های هوش مصنوعی است در نهایت، ادغام هوش مصنوعی نه تنها رقابت پذیری بانک ها را افزایش می دهد، بلکه به سمت بانکداری فراگیر و پایدار حرکت می کند پژوهش های آینده باید بر توسعه مدل های قابل تفسیر هوش مصنوعی تمرکز کنند تا اعتماد عمومی را تقویت نمایند این تحول، آینده ای را نوید می دهد که در آن سیستم های مالی هوشمند، رشد اقتصادی را شتاب می بخشند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�اجی یعقوبی، امین و کریمی، پارسا،1404،نقش هوش مصنوعی در سیستم های مالی و بانکی،بیست دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکدار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکداری26 اسفند 1404