نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان

چکیده مقاله

امروزه هوش مصنوعی به یکی از فناوری های کلیدی در تحول صنعت بانکداری در سراسر جهان تبدیل شده است در ایران نیز، بانک ها و موسسات مالی با بهره گیری از قابلیت های هوش مصنوعی می توانند خدمات نوآورانه، ایمن و دور از تقلب و شخصی سازی شده ای ارائه دهند که نه تنها تجربه مشتریان را بهبود می بخشد، بلکه کارایی عملیاتی و مزیت رقابتی آن ها را نیز تقویت می کند هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های تراکنش ها و شناسایی الگوهای غیرعادی می تواند به شناسایی و پیشگیری از تقلب های مالی کمک کند الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند رفتارهای مشکوک را تشخیص داده و قبل از وقوع تقلب، هشدار دهند این امر به بانک ها اجازه می دهد تا اقدامات لازم را برای جلوگیری از خسارات مالی اتخاذ کنند بنابراین آمارها نشان می دهد که هوش مصنوعی تاثیر قابل توجهی بر آینده صنعت بانکداری داشته باشد ولی با وجود استقبال گسترده از فناوری هوش مصنوعی در صنعت بانکداری در اروپا، خاورمیانه و آفریقا بعضی از کشورهای جهان همچون ایران کمتر از سایر مناطق دنیا در حال پذیرش فناوری های هوش مصنوعی در صنعت بانکداری و امور مالی هستند بر همین اساس این مقاله با یک رویکرد کتابخانه ای نقش هوش مصنوعی در تشخیص تقلب و بهبود تجربه مشتریان در صنعت بانکداری را بر اساس گزارشات و نتایج مقالات مرتبط داخلی و خارجی پیشین مورد بررسی قرار داده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پروین نیازمندی

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی مالی، بانک ملی ایران

نیازمندی، پروین،1404،نقش هوش مصنوعی در بانکداری: از تشخیص تقلب تا بهبود تجربه مشتریان،بیست دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکدار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکداری26 اسفند 1404