مرور نظام مند : نقش ابزار هوش مصنوعی در تشخیص اوتیسم کودکان ۱ تا ۱۳ ساله

چکیده مقاله

هدف : مطالعه پژوهش های انجام شده در حوزه هوش مصنوعی و ارتباط آن با تشخیص اختلال عصبی رفتاری اوتیسم با استفاده از ابزار های هوش مصنوعی می باشد روش : روش پژوهش از نوع مروری نظام مند با استفاده از الگوی پریسما می باشد جامعه آماری ۱۴۷ پژوهش بازیابی شده ازپایگاه های اطلاعاتی معتبر نشریه پزشکی خبری جاما ، ساینس دایرکت ، گوگل اسکولار، پاب مد و پایگاه مرکز اطلاعاتعلمی جهاد دانشگاهی بود که پس از انجام غربالگری ۱۰ پژوهش بررسی شدند یافته ها: تشخیص صد در صد موفقیت آمیز اختلال عصبی رفتاری اوتیسم در کودکان اوتیستیک بالای – ۴ سال از طریق ابزارهوش مصنوعی انقلابی در پی داشت در پژوهش های انجام شده محققان هنوز نتوانسته اند روشی دقیق جهت تشخیصمطمئن این اختلال در کودکان زیر ۴ سال پیشنهاد دهند اصالت و ارزش : این پژوهش با مرور مطالعات انجام شده در خصوص ارتباط مستقیم ابزار و الگوریتم های هوش مصنوعی درتشخیص اوتیسم ارائه شده است و در این تحقیقی ابزار و الگوریتم معرفی و بررسی می گردد نتیجه گیری: با توجه به گسترش علم هوش مصنوعی در حوزه روانشناسی و شناخت بیماری هایی با اختلالات عصبی رفتاری ازجمله اوتیسم میتوان گفت که مسیر پیش رو بسیار رضایت بخش می باشد و در آینده بسیار نزدیک کودکان مشکوک بهاختلال اوتیسم را می توان با ابزار هوش مصنوعی شناسایی و روند پیگیری را هر چه سریع تر آغاز نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

پارمیس نوائی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل آموزش و پرورش ناحیه ۲ ساری

سیدعلی اصغر رضوی

استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی ، واحد بابل ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بابل ، ایران

نوائی، پارمیس و رضوی، سیدعلی اصغر،1402،مرور نظام مند : نقش ابزار هوش مصنوعی در تشخیص اوتیسم کودکان ۱ تا ۱۳ ساله،سومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی مدیریت، روان شناسی و علوم رفتاری،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی مدیریت، روان شناسی و علوم رفتاری28 دی 1402 · تهران