چکیده مقاله
با توجه به افزایش پیچیدگی محیط اقتصادی، اجتماعی و اقلیمی، بحران های بیمه ای به یکی از جدی ترین تهدیدها برای پایداری صنعت بیمه تبدیل شده اند ابزارهای سنتی ریسک سنجی به دلیل ماهیت خطی و محدودیت در تحلیل داده های کلان، توانایی کافی در پیش بینی و کنترل این بحران ها را ندارند هدف پژوهش حاضر، تحلیل اثربخشی ابزارهای نوین ریسک سنجی در پیش بینی بحران های بیمه ای و ارائه چارچوبی کارآمد برای بهبود تصمیم گیری مدیران بیمه ای است روش تحقیق از نوع کاربردی–توصیفی بوده و با مرور نظام مند ادبیات داخلی و خارجی، شناسایی ابزارهای نوین شامل مدل های یادگیری ماشین، تحلیل شبکه ای، مدل های فاجعه، تحلیل متن و داده های کلان، و سیستم های هشدار زودهنگام صورت گرفته است یافته ها نشان می دهد استفاده ترکیبی از این ابزارها می تواند دقت پیش بینی بحران ها را افزایش داده، زمان واکنش شرکت های بیمه را کاهش دهد و از بروز ناپایداری های مالی جلوگیری نماید همچنین، یکپارچه سازی ابزارهای ریسک سنجی با زیرساخت داده و حاکمیت موثر اطلاعات، اثربخشی این فرایند را به طور چشمگیری ارتقا می دهد در نهایت، پیشنهاد می شود شرکت های بیمه ای با سرمایه گذاری در فناوری های نوین و توسعه ظرفیت تحلیلی، توان تاب آوری خود را در برابر بحران های آینده افزایش دهند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�یائی برار، مصطفی و پورکاویان، سحر،1404،تحلیل اثربخشی ابزارهای نوین ریسک سنجی در پیش بینی بحرانهای بیمه ای،سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران