طراحی مدل واکاوی هوش مصنوعی در نظارت دیجیتال در صنعت بیمه

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با رویکرد کیفی و به روش نظریه داده بنیاد انجام شده و داده های موردنیاز از طریق ۱۱ مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان صنعت بیمه و فناوری اطلاعات گردآوری شده است تحلیل داده ها با استفاده از کدگذاری باز و محوری صورت گرفته و پایایی کدگذاری ها از طریق کدگذاری مجدد تایید گردیده است یافته های تحقیق منجر به طراحی مدلی در پنج بعد اصلی شده است: عوامل فناورانه شامل دسترسی به داده های باکیفیت، قابلیت یکپارچه سازی سامانه ها و نیروی انسانی متخصص ، عوامل قانونی نظارتی شامل شفافیت چارچوب نظارتی، حریم خصوصی داده ها و مسئولیت مدنی خطاهای هوش مصنوعی ، عوامل اقتصادی بازاری شامل هزینه سرمایه گذاری اولیه، بازده ملموس و فشار رقابتی ، عوامل سازمانی فرهنگی شامل حمایت مدیریت ارشد، فرهنگ داده محوری و همکاری بین واحدی و عوامل محیط کلان شامل تحریم ها، سیاست های دولتی و نوسانات ارزی در نهایت، این مطالعه نشان داد که پیاده سازی هوش مصنوعی در نظارت دیجیتال صنعت بیمه تنها یک چالش فنی نبوده و نیازمند تعادل میان ابعاد پنجگانه است نوآوری اصلی پژوهش ارائه مدلی یکپارچه است که همزمان به قابلیت های تحول آفرین هوش مصنوعی و چالش های اخلاقی و حکمرانی آن می پردازد و می تواند به عنوان نقشه راهی برای سیاست گذاران و فعالان صنعت بیمه در مسیر تحول دیجیتال مسئولیت پذیر مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حوریا اصل فلاح

مقاله طراحی مدل واکاوی هوش مصنوعی در نظارت دیجیتال در صنعت بیمه

�صل فلاح، حوریا،1404،طراحی مدل واکاوی هوش مصنوعی در نظارت دیجیتال در صنعت بیمه،سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران