نظارت بیمه ای با تشخیص آسیب دیدگی خودرو به کمک هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با رشد روزافزون تعداد خودروها و افزایش تصادفات رانندگی، فرآیند ارزیابی خسارت در صنعت بیمه با چالش هایی چون زمان بر بودن، خطای انسانی و تقلب مواجه است روش های سنتی که متکی بر حضور کارشناسان بیمه هستند، علاوه بر کندی و هزینه های بالا، دقت و شفافیت کافی را نیز فراهم نمی کنند در این پژوهش، یک سامانه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و بینایی ماشین برای بازاندیشی نظارت بیمه ای پیشنهاد شده است این سامانه با استفاده از مدل های یادگیری عمیق قادر است به طور خودکار نوع و شدت آسیب خودرو را از روی تصاویر ثبت شده توسط اپلیکیشن موبایل شناسایی و طبقه بندی کند معماری سیستم شامل سه بخش اصلی است: اپلیکیشن موبایل برای دریافت تصاویر، سرور فلاسک به عنوان میان افزار پردازش و مدل یادگیری عمیق برای تشخیص خسارت خروجی سیستم شامل مختصات دقیق آسیب ها، نوع خسارت و هزینه تخمینی تعمیر است که به صورت بصری و شفاف به کاربر ارائه می شود نتایج نشان می دهد این رویکرد می تواند سرعت و دقت در ارزیابی خسارت را افزایش داده، تقلب را کاهش دهد و تجربه کاربری روانی ایجاد کند بدین ترتیب، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در ارتقای نظارت بیمه ای و بهبود اعتماد و رضایت بیمه گذاران ایفای نقش نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهار خامفروش

مجید فتحی

مجید فتحی

بهار خامفروش

�امفروش، بهار و فتحی، مجید،1404،نظارت بیمه ای با تشخیص آسیب دیدگی خودرو به کمک هوش مصنوعی،سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران