هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ در صنعت بیمه: رویکردی برای مدیریت ریسک های ناشی از تغییر اقلیم

چکیده مقاله

تغییرات اقلیمی به عنوان یکی از بزرگ ترین چالش های جهانی، اثرات گسترده ای بر صنعت بیمه بر جای گذاشته و موجب افزایش خسارات ناشی از بلایای طبیعی، پیچیدگی در مدیریت ریسک و فشارهای مالی بر شرکت های بیمه شده است این مقاله با رویکرد مروری تحلیلی به بررسی نقش هوش مصنوعی و داده های بزرگ در ارتقای تاب آوری صنعت بیمه در برابر تغییر اقلیم پرداخته است داده های اقلیمی، کشاورزی، سلامت و خسارات بیمه ای با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی و مدل های پیش بینی، امکان شناسایی دقیق تر الگوهای ریسک، کشف تقلب بیمه ای، بهینه سازی قیمت گذاری و طراحی محصولات بیمه ای شخصی سازی شده را فراهم می آورند نتایج پژوهش نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی و داده های بزرگ می تواند دقت پیش بینی خسارت ها را افزایش داده، هزینه ها را کاهش داده و شفافیت فرآیندها را ارتقا دهد با این حال، چالش هایی نظیر کمبود داده های استاندارد در کشورهای در حال توسعه، هزینه های سنگین پیاده سازی، مسائل حریم خصوصی و ضعف زیرساخت ها همچنان مانع از بهره برداری کامل از این ظرفیت ها است در نهایت، توسعه مدل های تبیین پذیر، استانداردسازی داده ها و سیاست گذاری های حمایتی از الزامات کلیدی برای پیاده سازی موثر این فناوری ها در صنعت بیمه محسوب می شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا کیا

مقاله هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ در صنعت بیمه: رویکردی برای مدیریت ریسک های ناشی از تغییر اقلیم

کیا، علیرضا،1404،هوش مصنوعی و تحلیل داده های بزرگ در صنعت بیمه: رویکردی برای مدیریت ریسک های ناشی از تغییر اقلیم،سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران