چکیده مقاله
درعصر دیجیتال، مدیریت آموزشی با چالش ها و فرصت های جدیدی مواجه شده است که نیازمند بهره گیری از فناوری های نوین برای بهینه سازی فرآیندهای آموزشی است یادگیری ماشین به عنوان یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی، توانایی تحلیل داده های پیچیده، پیش بینی نتایج و تصمیم سازی هوشمند را در اختیار مدیران آموزشی قرار می دهد هدف اصلی این مقاله، بررسی نظام مند نقش و کاربردهای یادگیری ماشین در حوزه مدیریت آموزشی و تحلیل ظرفیت آن برای بهبود عملکردهای کلیدی مانند پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان، یادگیری شخصی سازی شده، افزایش بهره وری اداری و تخصیص بهینه منابع است در این پژوهش مروری، از روش شناسی نظام مند مبتنی بر دستورالعمل PRISMA استفاده شده و ۵۰ مقاله پژوهشی معتبر منتشرشده بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ از پایگاه های داده Web of Science، Scopus و IEEE Xplore انتخاب و تحلیل شده اند معیارهای ورود شامل مطالعاتی بوده اند که به طور مستقیم به کاربردهای یادگیری ماشین در مدیریت آموزشی پرداخته اند و به جنبه هایی مانند پیش بینی عملکرد، آموزش تطبیقی، کارایی اداری و مدیریت منابع توجه داشته اند یافته های پژوهش نشان می دهد که یادگیری ماشین توانسته است تحول چشمگیری در شیوه های تصمیم گیری آموزشی ایجاد کند و از طریق تحلیل داده های آموزشی، محیط های یادگیری هدفمندتر و نظام های مدیریتی کارآمدتری فراهم آورد مدل های پیش بینی عملکرد تحصیلی، سامانه های یادگیری تطبیقی، اتوماسیون فرآیندهای اداری و الگوریتم های تخصیص منابع از جمله دستاوردهای موفق استفاده از یادگیری ماشین در این حوزه بوده اند با این حال، چالش هایی مانند حفاظت از حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتم ها، نیاز به زیرساخت فنی، آموزش کارکنان و شکاف دیجیتال در فرآیند پیاده سازی موثر این فناوری باید به طور جدی مورد توجه قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
الهه بختیاری
دانشجوی دکترای مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
شیوه ارجاع
�ختیاری، الهه،1404،مدیریت آموزشی در عصر دیجیتال: کاربردهای یادگیری ماشین در بهینه سازی فرآیندهای آموزشی،اولین کنفرانس بین المللی افق های نوین در مدیریت، تجارت، اقتصاد و علوم انسان�
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی افق های نوین در مدیریت، تجارت، اقتصاد و علوم انسانی10 آذر 1404