مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Accelerating The Path To Precision Medicine in Drug Discovery through AI

Accelerating The Path To Precision Medicine in Drug Discovery through AI

چکیده مقاله

Generative artificial intelligence AI entered mainstream discourse with the release of ChatGPT, yet AI and machine learning ML have long been embedded in pharmaceutical research and development R&D These technologies now span nearly every phase of biopharmaceutical R&D, including target identification, compound optimization, clinical trial design, regulatory documentation, supply chain logistics, and post marketing surveillance Although precision medicine is still often described as a “futuristic” paradigm in peer reviewed literature, the integration of AI is rapidly steering drug discovery toward individualized, patient centric models Generative AI, while dominant in consumer platforms, represents only one subset of a broader computational ecosystem The pharmaceutical industry has relied on predictive modeling for years, and recent advances in ML have enabled researchers to stratify patient populations, forecast mechanisms of action, predict differential drug responses, including toxicity, and refine dosing strategies These innovations are accelerating the shift from generalized therapeutics to precision medicine tailored to molecular, genetic, and phenotypic profiles Moreover, the convergence of AI with multi omics data, real world evidence, and digital biomarkers is enhancing the resolution of patient stratification and therapeutic targeting As AI systems become more interpretable and data integration improves, their role in clinical decision making and translational research is expected to expand, bridging the gap between bench and bedside Ultimately, AI driven precision medicine holds the potential to reduce drug development timelines, lower costs, and improve long term patient outcomes through more effective and safer therapies This article explores accelerating the precision medicine path in drug discovery through artificial intelligence

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Amirreza Talebi

Amirreza Talebi

Medical Doctor, Resident of Radiology, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

تصویر Pouyan Asadi

Pouyan Asadi

Medical Cellular and Molecular Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran

تصویر Ali Shekarian

Ali Shekarian

Department of Computer and Data Sciences, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

تصویر Sobhan Salari

Sobhan Salari

Master student in Geopolitics at Dafoos University, Tehran, Iran

تصویر Rabee Movagharnia

Rabee Movagharnia

Department of Genetics and Biotechnology, School of Biological Sciences, Varamin Pishva Branch, Islamic Azad University, Varamin, Iran

شیوه ارجاع

Talebi, Amirreza and Asadi, Pouyan and Shekarian, Ali and Salari, Sobhan and Movagharnia, Rabee,1404,Accelerating The Path To Precision Medicine in Drug Discovery through AI,8th International conference on Health, Educational Sciences and psychology

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی سلامت، علوم تربیتی و روانشناسی مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی سلامت، علوم تربیتی و روانشناسی30 آبان 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۴۲۵ مشاهده

پیش بینی اضطراب سلامت بر اساس شفقت به خود و ذهن آگاهی در بیماران مبتلا به آرتریت روماتوئید

چکیده مقدمه: مطالعه حاضر با هدف پیش بینی اضطراب سلامت بر اساس شفقت به خود و ذهن آگاهی در بیماران مبتلا ب…

اضطراب سلامتشفقت به خودذهن آگاهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۵ مشاهده

اختلالات یادگیری در کودکان پیش دبستانی: از تشخیص تا مداخله آموزشی

اختلالات یادگیری در کودکان پیش دبستانی به دلیل تاثیر قابل توجه بر عملکرد تحصیلی و اجتماعی، یکی از موضوعا…

کودکان پیش دبستانیاختلالات یادگیریمداخلات آموزشی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۱ مشاهده

رابطه بین وابستگی به تلفن همراه و بازی های رایانه ای با اضطراب اجتماعی، پرخاشگری و تنظیم هیجان در جوانان

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر وابستگی به تلفن همراه و بازی های رایانه ای بر اضطراب اجتماعی، پرخاشگری و ت…

پرخاشگریتنظیم هیجاناضطراب اجتماعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۸ مشاهده

تمایل به انتقام و علل شکل گیری و راهکارهای کاهش آن در جامعه

انتقام جویی یکی از واکنش های رایج در برابر تجربه آسیب و بی عدالتی است که می تواند پیامدهای گسترده ای در…

انتقام جوییچرخه خشونتهنجارهای اجتماعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۱ مشاهده

کاربرد BCI (رابط مغز-کامپیوتر) با تحریک مغناطیسی فراجمجمه ای بسته حلقه (Closed_Loop TMS) برای درمان شخصی سازی شده افراد مبتلا به اختلال افسردگی مقاوم به درمان

زمینه: افسردگی مقاوم به درمان TRD تقریبا ۳۰ درصد افراد مبتلا به اختلال افسردگی عمده MDD را تحت تاثیر قرا…

TMS بسته حلقهرابط مغز-کامپیوتر (BCI)رابط مغز کامپیوتر BCI
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۵ مشاهده

اثربخشی آموزش سواد رسانه ای هوش مصنوعی بر عملکرد یادگیری دانش آموزان

دورنمای معاصر آموزشی با ظهور هوش مصنوعی با چالش های تازه ای مواجه است دانش آموزان در معرض انبوهی از محتو…

دانش آموزانعملکرد یادگیریسواد رسانه ای هوش مصنوعی