مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ انگلیسی

Proposing a Mixed Model of a Digital Marketing in the FinancialServices Sector with an Emphasis on Artificial Intelligence Tools

Proposing a Mixed Model of a Digital Marketing in the FinancialServices Sector with an Emphasis on Artificial Intelligence Tools

چکیده مقاله

This research aims to propose a mixed model of digital marketing inthe financial services sector, emphasis on artificial intelligence tools The studywas conducted using a mixed methods research approach Initially, a digitalmarketing model was designed using a qualitative grounded theory approach Subsequently, the model was tested quantitatively Data were collected throughsemi structured interviews with 15 experts and specialists until theoreticalsaturation was achieved, and by distributing 437 questionnaires based on thedesigned model The analysis method for the interview data was open, axial, andselective coding and the use of the Strauss and Corbin model in the Nvivo 10software In the quantitative section, structural equation modeling SEM wasutilized using AMOS version 24 The findings of the qualitative section led to thepresentation of a digital marketing model in the financial services sector,emphasizing artificial intelligence tools After verifying its validity andreliability, the hypotheses for the quantitative section were formulated Hypothesis testing indicated model validation The conclusion is that digitalmarketing in the financial services industry requires the accompaniment ofartificial intelligence Using AI in digital marketing can only be successful whenbusinesses decide to leverage the benefits of real time customer segmentation,personalizing marketing messages, and optimizing media purchasing Artificialintelligence aids in improving business rules by eliminating manual tasks andfrees marketers from tedious duties to focus on more strategic and creativeactivities Without AI, gathering and processing vast amounts of data fromvarious sources for marketers in the financial services industry is challenging Given that many businesses in this sector are ill prepared to utilize artificialintelligence if they lack this readiness, they face challenges in competing withother businesses and cannot make accurate and profitable forecasts about theirclients

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Hamid Alizadeh

Hamid Alizadeh

Ph D , Business Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Iran

شیوه ارجاع

Alizadeh, Hamid and Jalali Filshour, Mohammad,1402,Proposing a Mixed Model of a Digital Marketing in the FinancialServices Sector with an Emphasis on Artificial Intelligence Tools,30th National and 11th International Conference on Insurance and Development (ICID 2023) The Evolution of Insurance Industry Ecosystem (Takaful, Governance, Modern Technologies),Tehran

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی امین همایش ملی و یازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع تکامل زیست بوم صنعت بیمه «تکافل، حکمرانی و فناوری های نوین» مجموعه مقالات سی امین همایش ملی و یازدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با موضوع تکامل زیست بوم صنعت بیمه «تکافل، حکمرانی و فناوری های نوین»12 آذر 1402 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۱۲ مشاهده

چالش ها و فرصت های استفاده از فین تک در خدمات مالی تکافل

با وجود افزایش نقش و اهمیت فین تک در صنعت تکافل ، پژوهش های علمی در این زمینه بسیار محدود است پژوهش حاضر…

فین تکچالشفرصت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۳۲ مشاهده

تحلیل قابلیت الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بیمه های مهندسی

این مقاله در رابطه با تاثیر هوش مصنوعی روی فرآیند اعتبارسنجی و ارزیابی در حوزه صدور و خسارت بیمه های مهن…

اعتبارسنجیصدور و خسارتیادگیری ماشین
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۰۷ مشاهده

مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت بیمه

در دهه گذشته ، تلاشهای فراوانی در جهت ادغام هوش مصنوعی و علم داده در صنعت بیمه صورت گرفته است این مقاله…

هوش مصنوعیعلم دادهصنعت بیمه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۷۰ مشاهده

طراحی چک لیست ارزیابی مدیریت ریسک در شرکتهای بیمه مبتنی بر چارچوب کوزو

هدف این پژوهش طراحی چک لیستی جهت ارزیابی عملکرد مدیریت ریسک شرکت های بیمه مبتنی بر چارچوب پیشنهادی مدیری…

مدیریت ریسکتحلیل عاملی تاییدیچارچوب مدیریت ریسک کوزو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۴۸۰ مشاهده

تاثیر استفاده از فناوری بلاک چین بر عملکرد شرکت های بیمه با نقش میانجی نوآوری

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر استفاده از فناوری بلاکچین بر عملکرد شرکت های بیمه با نقش میانجی نوآوری می باش…

فناوری بلاکچینشرکت های بیمهنوآوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۴۶۰ مشاهده

چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل گری منابع انسانی مطالعه موردی بیمه سامان

این مطالعه با تمرکز بر چالش های هوش مصنوعی در تحلیل گری منابع انسانی در سازمان به منظور دستیابی به مزیت…

چالش های هوش مصنوعیهوش مصنوعی در منابع انسانیتحلیل گری منابع انسانی