چکیده مقاله
شهرداری ها به عنوان بزرگ ترین نهاد ارائه دهنده خدمات شهری در ایران، با چالش های متعددی در حوزه جذب و تامین نیروی انسانی شایسته مواجه هستند فرآیندهای سنتی جذب و گزینش، نه تنها زمان بر و پرهزینه است، بلکه از دقت و عینیت کافی برخوردار نبوده و توانایی شناسایی استعدادهای برتر را به صورت نظام مند ندارند این پژوهش با هدف اصلی «طراحی و اعتباریابی مدل مفهومی جذب، گزینش و استعدادیابی هوشمند نیروی انسانی در شهرداری های ایران با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی» انجام شده است روش تحقیق، از نظر هدف کاربردی توسعه ای و از نظر گردآوری داده ها، آمیخته ترکیبی از نوع اکتشافی متوالی است در فاز کیفی، با ۱۸ نفر از خبرگان حوزه مدیریت منابع انسانی، فناوری اطلاعات و مدیران ارشد شهرداری های کلانشهرهای تهران، مشهد، اصفهان و شیراز مصاحبه نیمه ساختاریافته به عمل آمد و داده ها با روش تحلیل مضمون تماتیک با استفاده از نرم افزار MAXQDA تحلیل گردید در فاز کمی، پرسشنامه محقق ساخته استخراج شده از یافته های کیفی در میان ۲۸۴ نفر از مدیران و کارشناسان منابع انسانی ۱۵ شهرداری مرکز استان توزیع و با روش مدل سازی معادلات ساختاری SEM و نرم افزار Smart PLS تحلیل شد یافته های پژوهش منجر به شناسایی ۶ مضمون فراگیر، ۱۴ مضمون سازمان دهنده و ۴۸ مضمون پایه در قالب مدل جامع جذب هوشمند گردید نتایج نشان داد که به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند جذب و گزینش شهرداری ها از طریق سه کارکرد اصلی «غربالگری و پالایش هوشمند رزومه ها»، «ارزیابی شناختی رفتاری با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین» و «پیش بینی عملکرد و تطابق فرهنگی داوطلبان» تاثیر مثبت، معنادار و قوی بر کارایی فرآیند، عینیت و عدالت در گزینش و کیفیت نهایی استخدام دارد همچنین، مدل پژوهش با شاخص های برازش NFI=۰ ۸۶ و SRMR=۰ ۰۷ از اعتبار مطلوبی برخوردار بود این پژوهش، نخستین الگوی بومی و عملیاتی برای تحول دیجیتال در نظام جذب و استعدادیابی شهرداری های ایران بر پایه هوش مصنوعی است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�اجی حسینی، محمد،1404،کاربرد هوش مصنوعی در جذب، گزینش و استعدادیابی نیروی انسانی در شهرداری ها،بیست دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکدار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکداری26 اسفند 1404