نحوه تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تکنیک های بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری ایستگاه های آتش نشانی

چکیده مقاله

با توجه به رشد چشمگیر فناوری های نوین و اهمیت بهبود عملکرد سیستم های اضطراری در محیط های شهری، کاربرد هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوآورانه در کاهش زمان پاسخ ایستگاه های آتش نشانی، امری ضروری به نظر می رسد این مقاله با هدف بررسی روش ها و الگوریتم های هوش مصنوعی، پتانسیل بهینه سازی زمان پاسخ به حوادث آتش سوزی در ایستگاه های آتش نشانی را مورد تحلیل قرار می دهد پژوهش حاضر از رویکرد ترکیبی کمی و کیفی بهره برده و با استفاده از داده های میدانی ارائه شده توسط سازمان های مدیریت بحران، مطالعات موردی در شهرهای تهران، اصفهان و شیراز و همچنین مصاحبه های نیمه ساختاریافته با کارشناسان و مدیران ایستگاه های آتش نشانی، نحوه تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تکنیک های بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری را ارزیابی می کند یافته های اولیه شامل کاهش میانگین زمان پاسخ، بهبود تفکیک دقیق تر نقاط بحرانی و افزایش کارایی در استقرار نیروهای امدادی می باشد این مطالعه نشان می دهد که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی، در کنار فراهم آوردن شناسایی سریع تر الگوهای بحران، می تواند به عنوان یک ابزار استراتژیک جهت تدوین سیاست های هوشمند در مدیریت بحران شهری و ارتقای ایمنی عمومی تلقی شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیدرضا خدابنده

سازمان آتش نشانی شهرداری تهران

حمیدرضا خدابنده

سازمان آتش نشانی شهرداری تهران

�دابنده، حمیدرضا،1403،نحوه تاثیر الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و تکنیک های بهینه سازی بر زمان پاسخ در برابر حوادث اضطراری ایستگاه های آتش نشانی،یازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های راهبردی در معماری، عمران و شهرسازی ایران12 اسفند 1403 · مشهد