کنترل توربینهای بادی مبتنی بر هوش مصنوعی: چالش ها و فرصتها

چکیده مقاله

توربینهای بادی به عنوان یکی از منابع اصلی انرژی تجدیدپذیر، نقش کلیدی در کاهش انتشار گازهای گلخانهای و تامین انرژی پایدار ایفا میکنند با این حال، کنترل بهینه این سیستمها به دلیل ماهیت غیرخطی و متغیر باد، همواره چالشبرانگیز بوده است هوش مصنوعی AI با ارائه راهکارهای نوین، تحول بزرگی در کنترل توربینهای بادی ایجاد کرده است این مقاله به بررسی روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کنترل توربینهای بادی، مزایا، چالشها، و جهتگیریهای آینده میپردازد روشهای سنتی کنترل، مانند کنترل PID اغلب در مواجه با شرایط غیرخطی و نامعین باد دچار محدودیت میشوند هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین ML شبکه های عصبی NN ، و یادگیری تقویتی RL امکان کنترل تطبیقی و هوشمند را فراهم کرده است برای مثال، 'شبکه های عصبی برای بهینهسازی زاویه پرهها و کنترل گشتاور ژنراتور استفاده میشوند، در حالی که یادگیری تقویتی با بهینهسازی سیاستهای کنترل، امکان تطبیق پویا با تغییرات باد را فراهم میکند سیستمهای فازی نیز با مدیریت عدم قطعیتها، توانایی کنترل توان خروجی و کاهش نوسانات مکانیکی را دارند مزایای استفاده از هوش مصنوعی شامل افزایش بازدهی انرژی، کاهش استهلاک تجهیزات، انطباقپذیری با شرایط جوی متغیر، و کاهش هزینههای عملیاتی است با این حال، چالشهایی مانند نیاز به دادههای آموزشی، پیچیدگی محاسباتی، و هزینههای پیادهسازی وجود دارد جهتگیریهای آینده شامل استفاده از یادگیری عمیق Deep Learning ، اینترنت اشیا IoT و توسعه الگوریتمهای کممصرف هوش مصنوعی سبز است این پیشرفتها میتوانند عملکرد توربینهای بادی را به سطح جدیدی ارتقا دهند و نقش آنها را در سیستمهای انرژی پایدار تقویت کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Mohammad Jalalyzadeh

دانشجوی ارشد دانشگاه جامع امام حسین ع

Seyed Mohammad Alavi

دانشیار دانشگاه جامع امام حسین ع

�لالی زاده، محمد و علوی، سید محمد،1403،کنترل توربینهای بادی مبتنی بر هوش مصنوعی: چالش ها و فرصتها،پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات17 اسفند 1403 · مشهد