مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ انگلیسی

COVID-19 diagnosis model using lung CT-scans based on Deep Learning

COVID-19 diagnosis model using lung CT-scans based on Deep Learning

چکیده مقاله

Due to the epidemic of COVID19 and the diagnosis of this disease based on CT scans, it is very important to accurately diagnose sick people with healthy people Therefore, the purpose of this paper is to build a model that can detect the health or infection of the lungs using CT scan of healthy people and people with the disease In this study, deep learning framework on Kaggle was used to diagnose lung health or infection using CT scans of healthy individuals and people with the disease COVID19 The data used were collected by referring to the official media, the general Python programming language version 3 7 is used to implement models The number of images of people with this disease is 349 and the number of images of lungs of healthy people is 397 The images used to teach this model are 299 x 299 x 3, with 425 images for training, 118 for validation, and 203 for network testing The network were retrained by lungs CT images After 15 rounds of training, the accuracy level was 0 94 The precision, recall, F1of this model are up to 0 9 that has the highest ones in comparison to other works

کلیدواژه‌ها

CT scan Kaggle Coronavirus disease (COVID-19) Deep learning framework Coronavirus disease COVID 19

نویسندگان

تصویر Mostafa Langarizade

Mostafa Langarizade

Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Management, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

تصویر Mohammadjavad Sayadi

Mohammadjavad Sayadi

Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Management, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran Associate Professor, Health Management and Economics Research Center, Iran University of Medical Scienc

تصویر Fateme Moghbeli

Fateme Moghbeli

Department of Health Information Management, School of Health Management and Information Management, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

شیوه ارجاع

Langarizade, Mostafa and Sayadi, Mohammadjavad and Moghbeli, Fateme,1399,COVID-19 diagnosis model using lung CT-scans based on Deep Learning,5th International Conference on Health and Health Promotion

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی بهداشت،درمان و ارتقای سلامت مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی بهداشت،درمان و ارتقای سلامت20 اسفند 1399
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۵,۲۳۱ مشاهده

نقش زن در سلامت خانواده و جامعه

خانواده از دیر زمان رکن اساسی جوامع انسانی به شمار میرفته که هم با ضرورت زندگی و هم با سرشت و طبیعت انسا…

خانوادهسلامتزنان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۲,۶۰۹ مشاهده

بررسی ارتباط بیماری ویروسی کووید ۱۹ با بیماری قلبی و عروقی

مقدمه: عفونت سیستمیک در آسیب حاد میوکارد قلبی نقش دارد عفونت ویروسی کووید ۱۹ نیز شرایط التهاب سیستمیک ود…

کووید- ۱۹سارس کووید- ۲ACE۲
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۹۴۳ مشاهده

بررسی سواد سلامت سفیران سلامت مراکز خدمات جامع سلامت شهری کازرون در پیشگیری و کنترل کووید ۱۹

مقدمه : ویروس کویید ۱۹ ۱۹ covid که در دسامبر سال ۲۰۱۹ در شهر ووهان چین مشاهده گردید به سرعت سراسر جهان ر…

سواد سلامتسفیران سلامتخود مراقبتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۷۰۴ مشاهده

بررسی مقایسه ای اضطراب کرونا در دانشجویان پرستاری و فوریت های پزشکی

هدف: همه گیری بیماری کرونا و اجرای قرنطینه، اثرات مختلفی بر جنبه های روانی و اجتماعی افراد جامعه گذاشته…

کرونااضطرابدانشجو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۶۹۹ مشاهده

نقش رژیم کتوژنیک در ارتقا سلامت

این پوستر مروری بر چند مقاله معتبر درباره ی تاثیر رژیم کتوژنیک بر چند بیماری می باشد رژیم کتوژنیک رژیمی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۶۴۵ مشاهده

نقش سازمان های بین المللی در قبال بهداشت جهانی

یکی از مهمترین مولفه های تاثیرگذار بر مقوله توسعه یافتگی کشورها، کیفیت سلامت مردم آن جامعه و توزیع عادلا…

سلامتبهداشتبیماری ها