پردازش سیگنال مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش نویز در محیطهای کاری : مرور

چکیده مقاله

با پیشرفتهای سریع در حوزه هوش مصنوعی، روش های نوین پردازش سیگنال برای کنترل نویز در محیط های کاری توسعه یافته اند این مطالعه با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر کاهش نویز، به تحلیل سیستماتیک پژوهش های منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر از جمله PubMed، DOAJ، ScienceDirect، Semantic Scholar، Google Scholar، Google Patents، Wiley Online Library، ProQuest، SpringerLink، Cochrane Library و IEEE Xplore پرداخته است علاوه بر این، برای پوشش جامع تر، منابعی از ادبیات خاکستری مانند BASE و OpenGrey نیز بررسی شده اند در فرآیند انتخاب مقالات، معیارهای سختگیرانه ای اعمال گردید تا مطالعاتی که از فناوری های هوش مصنوعی در کاهش نویز محیط های کاری بهره برده اند، مورد ارزیابی قرار گیرند کیفیت روش شناختی مقالات بر اساس چارچوب SANRA بررسی شد و داده های استخراج شده برای شناسایی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در کنترل نویز، از جمله پیش بینی نویز با استفاده از یادگیری عمیق، بهینه سازی سامانه های حذف نویز فعال ANC و طراحی مواد جاذب صدا، تجزیه و تحلیل شدند در این فرایند، الگوریتم های هوش مصنوعی با دریافت داده های صوتی از حسگرهای محیطی، پردازش فوری سیگنال های صوتی، و اجرای مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی و حذف نویز به کار گرفته می شوند شبکه های عصبی بازگشتی RNN و یادگیری تقویتی RL بهینه سازی پارامترهای حذف نویز را تسهیل کرده و موجب افزایش کارایی ANC در محیط های کاری می شوند با این حال، چالش هایی مانند نیاز به توان پردازشی بالا و محدودیت های پردازش آنی، لزوم توسعه معماری های غیرمتمرکز و راهکارهای محاسبات لبه ای را برجسته می کند در مجموع، پردازش سیگنال مبتنی بر هوش مصنوعی راهکاری کارآمد برای کاهش نویز در محیط های کاری ارائه می دهد که نه تنها موجب بهبود ایمنی و سلامت کارکنان می شود، بلکه امکان رعایت مقررات مرتبط با مواجهه شغلی با نویز را نیز فراهم می آورد پژوهش های آینده باید بر بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی، ارتقای کارایی پردازشی و تدوین راهکارهای انعطاف پذیرتر برای کاربردهای مختلف تمرکز کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرحسین منتظری

دانشکده بهداشت عمومی و ایمنی، گروه بهداشت و ایمنی شغلی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

مهرانا اثنی عشریه

دانشکده بهداشت عمومی و ایمنی، گروه بهداشت و ایمنی شغلی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

روحلاله حاجی زاده

استادیار مهندسی بهداشت حرفه ای، گروه بهداشت و ایمنی شغلی، دانشکده بهداشت عمومی و ایمنی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

منتظری، امیرحسین و اثنی عشریه، مهرانا و حاجی زاده، روحلاله،1404،پردازش سیگنال مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش نویز در محیطهای کاری : مرور،نوزدهمین کنفرانس بین المللی بهداشت، درمان و ارتقای سلامت

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نوزدهمین کنفرانس بین المللی بهداشت، درمان و ارتقای سلامت20 فروردین 1404