مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Risk-Based Solvency Dashboard with ML Early-Warning under ORSA

Risk-Based Solvency Dashboard with ML Early-Warning under ORSA

چکیده مقاله

This paper presents a risk based solvency dashboard with a machine learning early warning layer, aligned with ORSA principles under Solvency II We consolidate supervisory grade indicators—SCR and MCR coverage, loss, expense and combined ratios—into a single, colour coded alerting framework governed by risk appetite thresholds The data pipeline is reproducible with EIOPA Solo Quarterly public statistics while remaining plug and play for internal, firm level feeds The early warning system ML‑EWS adopts a light, explainable logistic regression model calibrated on transparent features levels and short term volatilities of SCR/Combined/Loss/Expense , and is designed to remain stable in short time series by enforcing minimum history and label variation criteria A comprehensive analytical layer complements the dashboard: benchmarking against the EEA average, eight quarter trend analysis with alert highlights, optional Life vs Non‑Life segmentation where available, and sensitivity of the combined ratio to premium and claims shocks The solution is implemented in Gradio UI for end user access, allowing near real time monitoring in risk, actuarial and finance workflows We discuss how thresholds connect to the firm’s risk appetite and how outputs support ORSA projections and management playbooks The proposed architecture enables the digitalisation of supervisory and risk management functions within insurers, provides reproducible artefacts code, figures, and tables that ensure transparency and auditability, and offers a transferable blueprint for deployment in Iranian insurers by replacing public inputs with internal datasets while maintaining explainability and governance integrity

کلیدواژه‌ها

ORSA Solvency II Early‑Warning Machine Learning Risk‑Based Supervision Insurance Analytics

نویسندگان

شیوه ارجاع

Khajenoori, Alireza and Mohajer, Mohammad ali,1404,Risk-Based Solvency Dashboard with ML Early-Warning under ORSA,The 32nd National Conference and the 13th International Conference on Insurance and Development: 'Reimagining Supervision in Insurance: An Innovative Path toward Effective Regulation',Tehran

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر» مجموعه مقالات سی ودومین همایش ملی و سیزدهمین همایش بین المللی بیمه و توسعه با عنوان: «بازاندیشی نظارت در بیمه؛ مسیر نوآورانه برای تنظیم گری موثر»11 آذر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۸۶۸ مشاهده

تحولات جهانی در نظارت بیمه ای؛ الگوها و استانداردهای بین المللی

تحولات سریع صنعت بیمه شامل جهانی شدن، محصولات پیچیده، تکنولوژی های نوین و بحران های مالی، سیستم های نظار…

تحولات جهانینظارت بیمه ایاستانداردهای بین المللی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۹۱ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی خسارت و کشف تقلب بیمه های خرد

با گسترش سریع بازار بیمه های خرد، نیاز به راهکارهای نوآورانه برای ارزیابی دقیق خسارت و کشف تقلب بیش از پ…

کشف تقلبهوش مصنوعیبیمه های خرد
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۴ مشاهده

طراحی چارچوب ORSA هوشمند برای مدیریت ریسک سرمایه گذاری در ذخایر بیمه نامه های عمر و سرمایه گذاری: ره یافتی ترکیبی از هوش مصنوعی و سناریو استرس (مطالعه موردی بیمه نامه مدیریت ثروت سبک کاریزما)

این پژوهش با هدف طراحی چارچوب هوشمند ORSA برای مدیریت ریسک سرمایه گذاری در ذخایر بیمه نامه های عمر و سرم…

نسبت توانگری مالیارزیابی خودخواسته ریسک و توانگریمدیریت ریسک سرمایه گذاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

آینده پژوهی صنعت بیمه ایران: طراحی سناریوهای نوظهور نظارت هوشمند تا ۱۴۰۱

صنعت بیمه ایران طی سال های اخیر با تحولات گسترده ای در حوزه فناوری و مقررات مواجه شده است ظهور فناوری ها…

ایراننظارت هوشمندآینده پژوهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۰ مشاهده

نقش فناوری های نوین در تاب آوری عملیاتی و مدیریت ریسک در صنعت بیمه

هدف این مقاله، بررسی و تحلیل نقش حیاتی فناوری های نوین در تقویت تاب آوری عملیاتی و ارتقاء راهبردهای مدیر…

فناوری های نوینتاب آوری عملیاتیمدیریت ریسک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۷ مشاهده

مدل های نرخ گذاری در نظام نظارت نوین

پژوهش حاضر با هدف بررسی مدل های نرخ گذاری در نظام نظارت نوین انجام می شود این پژوهش از لحاظ هدف، یک مطال…

نظام نظارت نوینصنعت بیمهمدل های نرخ گذاری