استفاده از داده کاوی آموزشی برای پیش بینی و توسعه مهارت های کلیدی دانش آموزان

چکیده مقاله

مقاله حاضر به بررسی کاربرد داده کاوی آموزشی در پیش بینی و توسعه مهارت های کلیدی دانش آموزان می پردازد داده کاوی آموزشی به عنوان یکی از روش های نوین تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین، به استخراج الگوها و بینش های ارزشمند از داده های آموزشی می پردازد این مقاله با روش مروری و با استفاده از منابع معتبر، به تحلیل نقش داده کاوی در شناسایی عوامل موثر بر پیشرفت تحصیلی، پیش بینی عملکرد دانش آموزان و توسعه مهارت های کلیدی مانند تفکر انتقادی، حل مسئله، خلاقیت و همکاری می پردازد یافته ها نشان می دهند که داده کاوی آموزشی می تواند به مربیان و سیاست گذاران کمک کند تا با شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر، برنامه های مداخله ای موثری را طراحی کنند همچنین این فناوری می تواند به شخصی سازی آموزش و توسعه روش های یادگیری متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان کمک کند در نهایت مقاله بر ضرورت استفاده از داده کاوی آموزشی به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهبود کیفیت آموزش و پرورش و توسعه مهارت های کلیدی دانش آموزان تاکید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابراهیم علمدار نژاد

کارشناسی ارشد رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری/ آمایش شهری دانشگاه شهید بهشتی تهران

�لمدار نژاد، ابراهیم،1404،استفاده از داده کاوی آموزشی برای پیش بینی و توسعه مهارت های کلیدی دانش آموزان،دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه30 آبان 1404 · بابل