چکیده مقاله
هوش مصنوعی در آموزش AIEd به بهره گیری از فناوری های هوشمند مانند سیستم های یادگیری تطبیقی، چت بات ها و تحلیل گرهای یادگیری برای بهبود کیفیت، تدریس، یادگیری و ارزیابی اشاره دارد در این مقاله کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، چالش ها و چشم اندازهای آن به روش مطالعه مروری بررسی شده است یافته ها نشان می دهد که AI با فراهم کردن یادگیری تطبیقی، بازخورد لحظه ای و شخصی سازی محتوا می تواند کیفیت و کارایی آموزش را به طور چشمگیری افزایش دهد؛ به ویژه در زمینه های ارزیابی، تدریس، مهارت های شناختی و آموزش فراگیر برای دانش آموزان با نیازهای ویژه با این حال چالش هایی مانند تعصب الگوریتمی، نبود شفافیت، نگرانی های اخلاقی و فقدان چارچوب نظری مناسب مانع بهره برداری کامل از این فناوری شده اند در نهایت، مقاله تاکید می کند که برای تحقق موثر AI در آموزش باید استانداردسازی مفاهیم، تعامل سازنده انسان ماشین، توسعه زیرساخت ها و توجه به عدالت آموزشی در اولویت قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�وکلی بیدسکان، سید حمید و دلپسند، حسین،1404،کاربرد هوش مصنوعی در آموزش کاربردها چالش ها و چشم اندازها؛ یک مطالعه مروری،دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه30 آبان 1404 · بابل