تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی و شخصی سازی یادگیری دانش آموزان در آموزش نوین

چکیده مقاله

در دهه های اخیر تحول شگرف فناوری و ورود هوش مصنوعی به عرصه، آموزش امکانات نوآورانه ای را برای بهینه سازی و شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان فراهم ساخته است هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی و تحلیل رفتار، یادگیری این امکان را فراهم می کند که نیازها، نقاط ضعف و قوت هر دانش آموز به طور دقیق شناسایی شده و محتوای آموزشی، فعالیت های یادگیری و بازخوردها متناسب با ویژگی های فردی هر دانش آموز طراحی و ارائه شوند پژوهش های متعدد نشان داده اند که شخصی سازی مسیر یادگیری نه تنها موجب افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان می شود بلکه کیفیت یادگیری عمیق و مهارت های تفکر انتقادی را نیز ارتقا می بخشد علاوه بر این سیستم های آموزشی هوشمند، ارزشیابی های پویا و محیط های یادگیری تطبیقی امکان تشخیص به موقع مشکلات یادگیری و ارائه راهکارهای اختصاصی را فراهم می سازند؛ به ویژه برای دانش آموزان با نیازهای ویژه یا تفاوت های فرهنگی و زبانی با این وجود چالش هایی نظیر عدالت آموزشی، حفظ حریم خصوصی داده ها، سواد دیجیتال معلمان و زیرساخت های فنی نیز از موانع پیش روی پیاده سازی گسترده این فناوری به شمار می آیند این مقاله مروری با رویکردی نظام مند و تحلیلی تلاش می کند آخرین دستاوردهای علمی و تجربی را در زمینه نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان بررسی کند؛ راهکارهای عملی جهانی و چالش های بومی را مورد مقایسه قرار دهد و پیشنهادهایی برای توسعه کاربردی این فناوری در نظام آموزشی کشور ارائه نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هاجر تقی زاده دارابی

کارشناسی علوم تربیتی گرایش مدیریت و برنامه ریزی آموزشی

�قی زاده دارابی، هاجر،1404،تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر بهینه سازی و شخصی سازی یادگیری دانش آموزان در آموزش نوین،دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم اجتماعی، علوم تربیتی و فلسفه30 آبان 1404 · بابل